סמינריון- השפעת עדכון נוהל משרד הבריאות בנושא חיסון עובדי מערכת הבריאות

רקע: אנשים העוסקים במקצועות הבריאות נמצאים במגע מתמשך עם חולים ולכן חשופים למחלות ברמה גבוה יותר וגם עלולים להעביר את המחלות לאנשים בריאים או לחולים אחרים במוסדות בהם הם עובדים. זוהי הסיבה לכך שקיימות המלצות רבות וכן חקיקה בנושא של התחסנות בקרבם. עם זאת, אחוז ההתחסנות שלהם הוא נמוך מאוד הן בארץ והן בעולם. בשנים האחרונות אנו עדים לתופעה הולכת וגוברת של "הססנות חיסון". תופעה זו באה לידי ביטוי בעיקר בקרב האוכלוסייה הכללית אך גם בקרב אנשים העוסקים במקצועות הבריאות. קיימים גורמים שונים אשר עלולים להשפיע על כוונות החיסון של אנשים העוסקים במקצועות הבריאות, בין אם מדובר בגורמים דמוגרפיים או בגורמים הקשורים למקצוע ולהכשרה שלהם. בארץ המדיניות של חיסוני עובדי מערכת הבריאות השתנתה מסטטוס "מומלץ לקבל חיסונים"-(נוהל 3/2013) לסטטוס "חייב לקבל חיסונים"- ( נוהל 8/2016). הנוהל החדש מחייב עובדים המטפלים באוכלוסיות מיוחדות להתחסן, למשל, עובדים עם תינוקות עד גיל שנה –TDAP, עובדים עם חולים אונקולוגיים והמטואונקולוגים-MMR, VZV, ומבצעי פפמ"ח- צהבת B.

בקופת חולים מאוחדת לא היה מערך מסודר שנתן שירות סדיר של חיסונים לעובדים, עקב השינוי במדיניות של חיסוני עובדים, הקופה הקימה מחדש בנובמבר 2016 מערך חיסונים חדש ומונתה אחות אחראית חיסוני עובדים במחוז צפון, מרכז, ודרום במטרה לפעול לפי הנוהל החדש של משרד הבריאות ולהעלות אחוז ההתחסנות בקרב העובדים.

מטרת המחקר: לבדוק אם היה שיפור לאורך זמן בשיעור חיסוני עובדי מערכת הבריאות, ההנחה היא שהשיפור הוא תוצאה של שינוי במדיניות חיסוני עובדים ומינוי אחות אחראית שמטפלת בחיסוני עובדים שהתרחשה בתקופה הנבדקת.

שיטות המחקר: המחקר הנוכחי יהיה מחקר רטרוספקטיבי אשר יתבסס על נתונים של אנשים העוסקים במקצועות הבריאות בקופ"ח מאוחדת מחוז צפון, הנתונים יילקחו מהנתונים הממוחשבים של קופת חולים מאוחדת המכילים את הנתונים הבאים: תאריך קבלת כל חיסון, גיל, מגדר, יישוב, דת, תפקיד, חלקיות משרה, וותק עבור כל עובד במחוז צפון. הנתונים לגבי החיסונים יתקבלו במספר תאריכים שונים: 1. 8/2015 + 7/2016 לפני הכניסה של הנוהל החדש, 2. 7/2017 + 8/2019 לאחר עדכון נוהל משרד הבריאות ומינוי אחות אחראית חיסוני עובדים. הנתונים יאוחדו לקובץ אחד על מנת לבצע השוואה בין התאריכים עבור כל עובד, ולבדוק האם עדכון הנוהל ומינוי אחות אחראית השפיע על רמת ההתחסנות.

חשיבות המחקר: חשיבות הבנת הגורמים המשפיעים טמונה בכך שהיא יכולה לאפשר מציאה של נקודות חולשה והתערבות יעילה בנושא.

מבוא

אנשים העוסקים במקצועות הבריאות חשופים יותר לגורמי מחלה שונים בהשוואה לשאר האוכלוסייה. זוהי הסיבה לכך שכחלק מההעסקה שלהם מתבקשים רופאים, אחיות ועובדים נוספים במקצועות הבריאות להתחסן כנגד שורה של מחלות. על רקע זה החיסונים להם הם נדרשים מקיפים יותר ותדירים יותר בהשוואה לשאר האוכלוסייה. עם זאת, ממצאים בספרות המחקרית ובשטח מצביעים כי קיימת שונות רבה בתפיסות של אנשים העובדים במקצועות הבריאות את נושא ההתחסנות ובהיענות שלהם לביצוע חיסונים. תפיסות והיענות אלו מושפעות מגורמים שונים. נכון להיום, היקף המחקר העדכני הינו מצומצם בישראל ובנוסף, קיים מחסור במידע אודות האופן בו השפיע עדכון נוהל ה"מידתיות" של משרד הבריאות על שיעור ההתחסנות של העובדים. להבנה של הגורמים הללו קיימת חשיבות רבה וזאת משום שהם יכולים להוות את הבסיס להתערבות בנושא ולשיפור משמעותי בהיענות לחיסונים.

- הגדרת חיסון

ארגון הבריאות העולמי מגדיר חיסון בצורה הבאה: חיסון הוא תרכובת ביולוגית המשפרת את חסינות הפרט כנגד מחלות שונות. חיסון מכיל לרוב מרכיב הדומה למיקרואורגניזם הדומה למחלה והוא מורכב פעמים רבות ממיקרואורגניזמים מוחלשים או מומתים, מהרעלנים או מאחד החלבונים שלהם. המרכיב החיסוני מבצע מניפולציה על מערכת החיסון האנושית במטרה לגרום לה לזהות את המיקרואורגניזם גורם המחלה, להרוס אותו ו"לזכור" אותו במידה והיא תיחשף אליו בעתיד (World health association, 2019).

כבר בתחילת דרכם של החיסונים, השתרשה ההבנה כי לחיסונים קיימת השפעה בלתי ניתנת לערעור על בריאות הציבור. לחיסונים קיימת תרומה רבה לבריאות העולמית: שתי מגיפות אשר קטלו מספר בלתי נתפס של נפשות בעבר: אבעבועות שחורות ודבר הבקר נעלמו מהעולם עקב השימוש בחיסונים. כיסוי חיסוני ברמה עולמית כנגד מחלות ילדות שונות עלה בצורה משמעותית מאז יצירת תוכנית ההתחסנות המורחבת של ארגון הבריאות העולמי (WHO's Expanded Programme of Immunization) בשנת 1974. פוליו כמעט ונעלם מהעולם עקב ההתחסנות העולמית ותפוצת החצבת הצטמצמה לשיעור אשר מצביע על אפשרות להעלמות בעתיד (Greenwood, 2014).

על אף יעילותם הרבה של החיסונים ועל אף השימוש הנרחב בהם עדיין, מדי שנה נפטרים כתוצאה ממחלות זיהומיות כ-6.6 ילדים ברחבי העולם. כמחצית ממקרי המוות הם כתוצאה מדלקת ריאות או משלשולים. שני חיסונים חדשים יחסית לדלקת ראות ולרוטה-וירוס יכולים למנוע את התפשטות המחלות ואף להכחיד אותן בעתיד הקרוב. בנוסף, קיימת עבודה מתמדת לפיתוח חיסונים כנגד מחלות מורכבות יותר כדוגמת ה: HIV, מלריה ושחפת. עם זאת, עדיין קיימים קשיים בענף זה. מלבד אלו, חשוב לציין כי קיימים היום גם חיסונים אשר מאפשרים את הקטנת הסיכון לתחלואה בסרטן כדוגמת חיסון כנגד נגיף הפפילומה האנושי אשר עלולים לגרום לסרטן צוואר הרחם ולסוגי סרטן נוספים (Greenwood, 2014).

על מנת להגיע לרמת כיסוי מספקת של התחסנות באוכלוסייה במטרה לקבל את ההשפעה הדרושה, נחקקו חוקים ונקבעה מדיניות בנושא במדינות רבות בעולם.

החשיבות בהתחסנותם של הצוותים הרפואיים נובעת מכך שהם חשופים מאוד למחלות במסגרת עבודתם. חשיפה כה רבה מגבירה את הסיכון שלהם לתחלואה במחלות השונות וכן את פוטנציאל ההעברה שלהם את המחלות השונות לחולים אחרים אשר אינם מחוסנים לעתים כי אין באפשרותם להתחסן (מערכת חיסונית חלשה, נשים בהיריון, טיפולים שונים). בנוסף, קיים עניין "עתודת החירום", אותם האנשים האמורים לטפל בחולים במקרה של התפרצות מחלות (Barraza, Schmit & Hoss, 2017). למעשה, התחסנות בקרב אנשים העוסקים במקצועות הבריאות מהווה את אחת הדרכים היעילות ביותר לשליטה על הפצה של מחלות (Tamburrano et al., 2019).

מדיניות חיסונים נהוגה בקרב אנשים העוסקים במקצועות הבריאות במדינות רבות בעולם. החקיקה להתחסנות בקרב צוותים רפואיים משתנה בין המדינות השונות אם כי, ניתן לחלק את החוקים לארבעה סוגים עיקריים: (1) חוקים הדורשים משירותי הבריאות להעריך את רמת ההתחסנות של העובדים בשירותי הבריאות. (2) חוקים המחייבים את שירותי הבריאות להציע לעובדים שלהם חיסונים. (3) חוקים הדורשים מעובדים בשירותי הבריאות להתחסן פרט למקרים בהם קיים פטור ממניעים דתיים או רפואיים. (4) חוקים המחייבים עובדים אשר לא חוסנו לשפעת ללבוש מסכות כירורגיות בעת עבודתם עם חולים (Barraza, Schmit & Hoss, 2017)

חוקים הנוגעים לעובדי בריאות בשירות הציבור דורשים מהם להיות מחוסנים כנגד מספר מחלות: הפטיטיס B, שפעת, חצבת, חזרת, שעלת, דלקת ריאות, אדמת ווריצלה. כמובן כי הדרישות יכולות להשתנות מעט בין מוסדות הבריאות השונים (Barraza, Schmit & Hoss, 2017).

בישראל, התחסנותם של תלמידים במקצועות הבריאות ועובדים במערכת הבריאות קבועה תחת חוזר משרד הבריאות משנת 2013 אשר המליץ (אך לא חייב) לעובדים על קבלת חיסונים, כל עובד לפי תפקידו ורמת החשיפה שלו עם המטופלים. הנוהל עודכן ב-8/2016 כך שמשרד הבריאות קבע שכל עובד אמור להיות מחוסן לפי תפקידו ולפי מחלקה או מרפאה ששייך אליה, כך למשל רופא ילדים לא יכול לקבל ילדים אם הוא לא מחוסן נגד שעלת, עובד שלא מחוסן בחיסון חצבת חזרת ואדמת וחיסון אבעבועות רוח לא יכול לעבוד עם חולים אונקולוגיים ומדוכאי חיסון. חוזר זה מציג ארבע תכניות התחסנות בהתאם לתפקידם ובסדר עולה מבחינת היקפן:

תכנית המינימום: התחסנות כנגד מחלות העוברות באוויר: מיועדת בעיקר עבור עובדי מנהלה שאינם באים במגע עם החולים. כגון מזכירות, מנהלים, עובדים סוציאליים, פסיכולוגים…
תכנית הבסיס: התחסנות כנגד מחלות העוברות הן באוויר והן במגע. מיועדת לעובדים שעלולים להיחשף לחולים או לנוזלי גופם, כגון פיזיותרפיה, דיאטניות, ריפוי בעיסוק.
תכנית לקבוצות מיוחדות: תכנית הבסיס + בדיקת רמת נוגדנים ANTI HBS: בתוכנית זו ניתן דגש על חיסון כנגד דלקת כבד B והוא מיועד לעובדים הנמצאים בסיכון גבוה במיוחד להידבק בדלקת כבד B. כגון אחיות , רופאים, רופאי שיניים, שינניות, פרמדיקים.
תכנית המקסימום-פפמ"ח-תכנית הבסיס + בדיקת רמת נוגדנים HBs-anti + בדיקות לנשאות של HBV (HBc-anti HBsAg): תכנית זו מיועדת לעובדי בריאות המבצעים פעולות פולשניות המועדות לחשיפה לדם ונוזלי גוף. למשל בחדרי ניתוח, עובדי פפמ"ח (רופאי שיניים ושינניות).

החיסונים הנכללים בחוזר הם: שיתוק ילדים, טטנוס ודיפתריה, שעלת, חצבת, חזרת, אדמת, אבעבועות רוח, דלקת כבד נגיפית B, תבחין טוברקולין.

מינוי עובד אחראי תחום:

לפי חוזר משרד הבריאות(8/2016) מנהל המוסד ימנה עובד שירכז את הטיפול בתחום חיסוני העובדים במוסד שתפקידיו: הפניית עובדים לקבלת חיסון וביצוע את הבדיקות הכלולות בחוזר, מתן הסבר לעובדים על המחלות הנכללות בחוזר וחשיבות קבלת החיסון נגדן שהינו בטוח ויעיל, מעקב אחר פניית העובדים לקבלת חיסונים, סיכום עיתי של קבלת החיסונים, ניהול קובץ עובדים המבצעים פפמ"ח ונשאי צהבת B, ניהול קובץ עובדים המטפלים בתינוקות עם רישום תאריכי קבלת חיסון שעלת, ניהול קובץ עובדים המטפלים בחולים עם מערכת חיסון ירודה עם רישום תאריכי החיסון לחצבת חזרת אדמת ואבעבועות רוח.

בקופ"ח מאוחדת מונתה אחות אחראית תחום חיסונים בארבע המחוזות אשר מרכזת תחום החיסונים של העובדים, במחוז צפון מונתה אחות מחודש 1/1/2016.

פרסום היחידה הארצית למניעת זיהומים לשנת 2017

בשנת 2014 ,בהמשך לבקשת מנכ"ל משרד הבריאות, היחידה הארצית למניעת זיהומים החלה לאסוף נתוני התחסנות צוותי בתי החולים וקופות החולים. נתוני 2014 דווחו מפחות מ- %40 מהמוסדות. מאז אחוז המוסדות המדווחים עולה מדי שנה, כמו גם שיעורי ההתחסנות בקרב צוותי המוסדות המדווחים. כך ששיעור הדיווח של קופות חולים בארץ עלה מ- 50% ל 75% , ואחוז בעלי סטטוס מחוסן בקופות החולים עלה ב-8% לחיסון השעלת, חיסון חצבת חזרת ואדמת היה שינוי של 5%, אבעבועות רוח שינוי של 2%, חיסון לפוליו שינוי של 36%, חיסון לצהבת B שינוי של19%, תבחין מנטו שינוי של 12%.

בקופ"ח מאוחדת בפרט לא היה דיווח התחסנות לשנת2017, בפרסום של שנת 2016 אחוז העובדים המחוסנים בקופ"ח מאוחדת היה נמוך יחסית לשאר הקופות. כך ששיעור בעלי סטטוס מחוסן לשעלת הינו 23%, שיעור סטטוס מחוסן לחצבת חזרת ואדמת 21%, שיעור סטטוס מחוסן לאבעבועות רוח 21%, שיעור סטטוס מחוסן לצהבת B 23%, שיעור סטטוס מחוסן לפוליו 21%, שיעור תיעוד תבחין מנטו 17%.

על אף ההנחיות הקיימות והניטור שנעשה בנוגע לאחוז הכיסוי החיסוני של עובדים במערכת הבריאות. עדיין, קיימים עובדים רבים במערכת הבריאות אשר בוחרים שלא להתחסן מסיבות שונות (עקה זוהר ושותפים, 2016).

קיים גיוון רב בהיענות ובעמדות של אנשים העוסקים במקצועות הבריאות כלפי קבלת חיסונים.

מחקרים רבים שפורסמו בשנים האחרונות עוסקים בהתחסנות כנגד שפעת של עובדי בריאות ברחבי העולם. בנוגע לאחוז הכיסוי של החיסון בקרב עובדים במערכת הבריאות נמצא כי ביבשת אירופה אחוז הכיסוי היה נמוך יחסית (נמוך מ-30%), באיטליה נמצא כי אחוז הכיסוי כנגד שפעת בקרב עובדי בריאות עמד על13.47% בקרב אחיות ו-12.52% בקרב כוח העזר. באנגליה המאוחדת, צרפת וגרמניה, אחוז הכיסוי נע בין 15% ל- 29% (Dini, Toletone, Sticchi, Orsi, Bragazzi & Durando, 2018).

בדוח שפורסם על ידי משרד הבריאות הישראלי ועסק באחוז ההתחסנות כנגד שפעת בישראל ובעולם הוצגו הנתונים הבאים: בארצות הברית אחוז ההתחסנות כנגד שפעת בקרב עובדים במקצועות הבריאות נע סביב ה-60%, כאשר רופאים, אחיות ורוקחים התחסנו בשיעור גבוה בהרבה מאשר אנשים במקצועות מנהלתיים וכוחות עזר. נמצא כי ההתחסנות נעשתה באחוז גבוה בהרבה במוסדות בהם הייתה חובת התחסנות או המלצה להתחסנות. באנגליה בין השנים 2014-2015 שיעור ההתחסנות לשפעת בקרב עובדים במקצועות הבריאות אשר באו במגע עם חולים עמד על 54.8% (עקה זוהר, גרוטו, עזאר וורטהיים, 2016).

תמונת המצב המתקבלת בארץ דומה לזאת הקיימת ביבשת אירופה. בדוח שפורסם על ידי משרד הבריאות בשנת 2014 נמצא כי 24% בלבד מהעובדים במקצועות הבריאות התחסנו לשפעת (עקה זוהר ושותפים, 2016).

בנוגע לחיסונים מומלצים אחרים לעובדים במקצועות הבריאות, חוויארי ושותפיו (Haviari, Benet, Saadatian-Elhai, Andre, Loulergue & Vanhems, 2015) סיכמו את הספרות בנושא זה אשר פורסמה בין השנים 2011-2015 והציגו את שיעורי ההתחסנות הבאים: המלצות להתחסן כנגד שפעת היו קיימות במרבית מדינות העולם. עם זאת, שיעור ההתחסנות נע בין 15-90%. בנוגע להפטיטיס B, ההמלצה להתחסן כנגד נגיף זה הייתה בכל המדינות בעלות ההכנסה הגבוה ואף הייתה מנדטורית בצרפת, שיעור ההתחסנות בקרב עובדים בשירותי הבריאות נע בין63-95%. המלצות להתחסן כנגד חצבת ושעלת ניתנו גם כן בקרב המדינות בעלות ההכנסה הגבוה בעולם. שיעור ההתחסנות כנגד המחלות הללו נע בין 87-97% ובין 14-73% בהתאמה. התחסנות כנגד וריצלה וטטנוס מומלצת לכלל האוכלוסייה במרבית ממדינות העולם. שיעור ההתחסנות כנגד המחלות הללו בקרב אנשים העוסקים במקצועות הבריאות נע בין90-100% ובין 89-97% בהתאמה.

על אף שאחוז ההתחסנות בקרב עובדי בריאות איננו תואם במקרים רבים את ההמלצות הקיימות, בעיקר כאשר מדובר בשפעת, ניכר כי עמדותיהם של אנשים העוסקים במקצועות הבריאות כלפי חיסונים הן חיוביות יותר משל אנשים אשר אינם עוסקים במקצועות הבריאות (Cvjetkovic, Jeremic & Tiosavljevic, 2017). עם זאת, אנשים רבים אשר עוסקים במקצועות הבריאות, בדומה לכלל האוכלוסייה, נוהגים לאסוף בעצמם את המידע האפשרי הקיים בנוגע ליתרונות ולחסרונות של החיסון ולבצע בחירה מושכלת (Marlow, Waller & Wardle, 2007).

למשל, במחקר אשר בדק את הידע והעמדות של סטודנטים סרביים כלפי חיסונים השתתפו סטודנטים לרפואה, למשפטים ולהנדסה. ממצאי המחקר הראו כי בקרב הסטודנטים לרפואה היה פער משמעותי לחיוב הן בידע והן בעמדות כלפי התחסנות, עמדותיהם היו חיוביות בהרבה משל סטודנטים בתחומים האחרים (Cvjetkovic et al., 2017).

מחקר נוסף, אשר עסק בידע ועמדות כלפי חיסונים בקרב אנשים העוסקים במקצועות הבריאות באיטליה, היה מחקרם של טמבורנו ועמיתיו (Tamburrano et al., 2019), במחקר זה השתתפו 85 אנשי מקצועות הבריאות: 55 אחיות ו- 30 (nursing coordintors). במחקר זה רצו החוקרים לאפיין את הידע ועמדותיהן של האחיות בנוגע להמלצות המקובלות להתחסנות בארצן. בנוסף, רצו החוקרים לבדוק כיצד קורס הכשרה בנושא של חיסונים יתרום לידע שלהם ולהיענות שלהם להמלצות המקובלות. במחקר נעשה שימוש בשאלון HProImmune. תוצאות המחקר הראו כי nurse coordinators היו בעלי עמדות חיוביות יותר כלפי חיסונים בהשוואה לאחיות, אם כי גם האחיות עצמן היו בעלות דעות חיוביות יחסית.

הרצוג ועמיתיו (Herzog, Álvarez-Pasquin, Díaz, Del Barrio, Estrada & Gil, 2013), ערכו מטה אנליזה אשר עסקה בהשפעה של עמדות, ידע ואמונות על התחסנות בקרב עובדים במקצועות הבריאות. במסגרת אנליזה זו נותחו מחקרים רבים אשר עמדו בקריטריונים שנבחרו. החוקרים מצאו כי: בבחינת השפעות הידע, על אף כי נמצאו שלושה מחקרים בלבד אשר עמדו בקריטריונים, הייתה מגמה אשר הצביעה על כך כי רמה גבוה יותר של ידע הייתה קשורה ברמה גבוה יותר של התחסנות, בבחינת השפעת האמונות נמצאו תוצאות שנויות במחלקות ונמצא כי להתמחות הרופא הייתה השפעה על העמדות שלו כלפי חיסונים. רופאי ילדים היו לרוב בעלי עמדות חיוביות יותר בנושא. גם עמדות חיוביות יותר הצביעו על כוונה רבה יותר להתחסן.

בהקשר של שפעת, ביש ואחרים (Bish, Yardley, Nicoll & Michie, 2011) ערכו סקירה סיסטמית לגורמים המשפיעים על התחסנות כנגד שפעת במדינות שונות בעולם ומצאו, כי ההחלטה באם להתחסן או לא כנגד שפעת הושפעה רבות מהחשדנות הנתפסת כלפי נגיף השפעת H1N1, מתפיסה גבוהה יותר של חומרת המחלה ומתפיסה נמוכה יותר של עלויות החיסונים. כמו כן, נמצא כי עובדים במקצועות הבריאות אשר בחרו להתחסן כנגד הנגיף היו בגילאים מבוגרים יחסית וממין זכר. אחיות נמצאו כמתחסנות כנגד שפעת בשיעור נמוך יחסית. שלושה גורמים נוספים אשר תרמו להתחסנות היו: אמונה בבטיחות וביעילות החיסון, התחסנות קודמת כנגד שפעת, ידע ומידע והמלצות מגורמים מוסמכים בתחום.

בדומה לביש ושותפיו, דורנדו ושותפיו (Durando et al., 2016) חקרו את הגורמים המשפיעים על היענות לביצוע חיסוני שפעת בקרב עובדי בריאות באיטליה. במקרה זה נעשה שימוש בשאלון למילוי אישי אשר הונגש באינטרנט. במחקר השתתפו 830 עובדים במערכת הבריאות ונמצא, כי הגורמים אשר הביאו לעלייה בהיענות לביצוע חיסוני שפעת היו: עיסוק ברפואה, בטחון בבטיחות החיסונית ותפיסה כי עובדים במקצועות הבריאות נמצאים בסיכון מוגבר לתחלואה בשפעת. ההנחה כי חברות התרופות יכלו להשפיע על סוג החיסון הניתן לא השפיעה על ההחלטה של המשתתפים באם להתחסן או לא.

ניתן להבין כי ידע בנושא חיסונים משחק תפקיד חשוב ומשפיע רבות על עמדות ועל היענות לביצוע חיסונים. טענה זו מחוזקת גם במחקרם של לה-טורה ושותפים (La Torre, Scalingi, Garruto, Siclari, Chiarini & Mannocci, 2017). מחקר זה עסק בידע, עמדות והתנהגויות כלפי חיסונים מומלצים על ידי מערכת הבריאות בקרב עובדים במערכת הבריאות באיטליה. המחקר נערך בין השנים 2014-2015 והשתתפו בו 507 עובדים במערכת הבריאות (רופאים, אחיות, כוח עזר, עובדי מנהלה, סטודנטים לרפואה). 80% מהמשתתפים תפסו את מחלת הפטיטיס B כמסוכנת לבריאות, 76% תפסו גם את מחלת השחפת כמסוכנת בעוד שמרבית המשתתפים לא תפסו את מחלת השפעת כמסוכנת עבור עובדים במקצועות הבריאות. בהתאם לעמדותיהם כלפי החיסונים, שיעור ההתחסנות היה הגבוה ביותר כנגד שחפת והפטיטיס B והנמוך ביותר כנגד שפעת.

רמות נמוכות של התחסנות בקרב עובדים במקצועות הבריאות ניתנות להסבר על ידי תופעה המכונה "הססנות חיסון". תופעה זו יכולה להסביר את החשש הקיים בקרב עובדים במקצועות הבריאות להתחסן בעצמם, לחסן את ילדים או להמליץ למטופליהם על התחסנות. שלושת הגורמים העיקריים שנמצאו כתורמים להתגברותה של התופעה הם: נושאים של ביטחון, שאננות ונוחות. ואכן, במחקר שנערך בנושא התחסנות כנגד שפעת בקרב עובדים במקצועות הבריאות במדינות יוון, קרואטיה, רומניה, צרפת, נמצא כי החסמים העיקריים להתחסנות היו: מחסור בזמן, העדר חשש מפני השפעת וחששות הנוגעים לבטיחות ויעילות החיסון (Karafilakis et al., 2016).

גורמים נוספים אשר עלולים להשפיע על קבלת חיסונים בקרב עובדים במקצועות הבריאות הם אמון ודרישה לאוטונומיה. במחקר שנערך בקרב 100 אחיות טיפת חלב מחיפה ביקשו החוקרים לזהות את עמדותיהן של האחיות בנוגע לקבלת חיסוני שפעת ושעלת. 42% מהאחיות דיווחו כי קיבלו חיסון שעלת בחמש השנים האחרונות ו-44% מהן דיווחו כי קיבלו חיסון שפעת בשנה האחרונה. ההיענות לקבלת חיסון שעלת היתה מושפעת בעיקר מ: עמדות כלפי חשיבותה של ההתחסנות עבור אחיות, אמון במערכת הבריאות הציבורית ודרישה לאוטונומיה. בנוגע לקבלת חיסוני השפעת, הגורמים אשר נמצאו כמשפיעים ביותר היו עמדות כלפי חשיבותה של ההתחסנות עבור אחיות ואמון. מלבד זאת, נמצא כי אחיות מהמגזר היהודי התחסנו לשפעת בשיעור גבוה יותר מאחיות מהמגזר הערבי. בגזרת חיסוני השעלת שיעור ההתחסנות היה דומה בשני המגזרים (Baron-Epel, Madjar, Grefat & Rishpon, 2013). במחקר נוסף הדגישה ברון-אפל ושותפיה (Baron-Epel, Bord, Madjar & Rishpon, 2012) את העובדה המפתיעה כי למרות שאחיות בהיותן "מודל פוטנציאלי לחיקוי" לא גרם בעליה בהיענותן לקבלת חיסונים.

נתונים נוספים על גורמי אי היענות לחיסון בכלל

גורמים המשפיעים על היענות של אנשים במקצועות הבריאות לחיסונים אינם נבדלים מאוד מהגורמים המשפיעים על כלל האוכלוסייה בהקשר זה. כאשר מדובר בעמדות של האוכלוסייה הכללית כלפי התחסנות לרוב מדובר בעמדות של הורים כלפי החיסון של ילדיהם וזאת משום שחיסונים ניתנים לרוב לילדים.

קיימים גורמים שונים המשפיעים על היענות של אנשים אשר אינם עוסקים במקצועות הבריאות כלפי חיסון עצמי או חיסון של ילדיהם. בסקירה סיסטמית שנערכה על מחקרים איכותניים שעסקו בהיענות של הורים כלפי חיסון ילדיהם נמצא כי הגורמים שהשפיעו ביותר על ההיענות היו: דאגה מפני תופעות לוואי אפשריות, דאגה מפני הכאב העלול להיגרם כתוצאה מהחיסון, אמונה כי אין לחסן את הילד כאשר ברקע קיימת מחלה קלה, אנשי צוות לא נעימים או אי מודעות בנוגע למועד החיסון שנקבע (Mills, Jadad, Ross & Wilson, 2005).

מחקר נוסף אשר בחן את עמדותיהם של הורים כלפי החיסון של ילדיהם הוא מחקרם של צ'ואו ועמיתיו (Chow, Dandhin, Willaby, Pemberton & Leask, 207). מחקר זה נערך באוסטרליה ובו השתתפו 452 הורים לילדים בגילאים 18 ומטה. במחקר נמצא כי הגורמים אשר היוו את החסמים המשמעותיים ביותר עבור ההורים לחיסון של ילדיהם היו: אי הסכמה בנוגע לבטיחות החיסונים וקבלת מידע אודות חלופות אפשריות לחיסונים ממטפלים אלטרנטיביים. מכך ניתן להבין את ההשפעה הרבה הקיימת למידע על ההיענות להתחסן.

כאשר רוצים לדון בעמדותיהם של אנשים בוגרים כלפי חיסון עצמי ניתן לקחת לדוגמה נשים בהריון הנמצאות בסיכון גבוה לסיבוכים של נגיף השפעת. במחקר אשר עסק בהתחסנות של נשים בהריון כנגד נגיף השפעת, נמצא כי אחוז החיסון הכללי עמד על כ-50%. בנוסף, נמצא כי נשים אשר להן נמסר מידע או הוצע לקבל את החיסון על ידי הרופא שלהן, היו בסיכוי גבוה יותר להתחסנות. כלומר, ניתן להבין כי לייעוץ של הרופא או במילים אחרות, לקבלת מידע ממקור אמין יכולה להיות השפעה רבה על ההיענות לחיסון (Ding et al., 2015).

ניתן לראות כי לא קיימים הבדלים משמעותיים בין גורמים המשפיעים על היענות לחיסונים בקרב רופאים לבין גורמים המשפיעים על היענות לחיסונים באוכלוסייה הכללית, בשני המקרים ניתנת התייחסות רבה לידע וקבלת מידע ממקור אמין.

בעקבות עדכון החוזר של משרד הבריאות (8/2016) חשוב לדעת האם השינוי במדיניות החיסונים בקרב עובדי מערכת הבריאות, ומינוי אחות אחראית חיסונים לפי המלצת החוזר בקופת חולים מאוחדת, השפיע על העלאת רמת ההתחסנות בקרב עובדי מאוחדת. ועל בסיס התוצאות ניתן יהיה לבנות תכנית התערבות טובה יותר, לקידום היענות לחיסון במערכת הבריאות.

לבדוק אם היה שיפור לאורך זמן בשיעור חיסוני עובדי מערכת הבריאות, ההנחה היא שהשיפור הוא תוצאה של שינוי במדיניות חיסוני עובדים ומינוי אחות אחראית שמטפלת בחיסוני עובדים שהתרחשה בתקופה הנבדקת.

מטרות ספציפיות

לבדוק את הקשר בין פרטים אישיים כגון גיל, וותק, השכלה, מוצא, מצב משפחתי, מגדר, מקום העבודה, חלקיות משרה, ותפקיד לבין היענות לחיסון בקרב אנשים העוסקים במקצועות הבריאות. בתקופה של לפני עדכון נוהל נשרד הבריאות (8/16) לתקופה שלאחריו.
לבדוק האם יש הבדל באחוזי ההיענות לחיסון שעלת, דיפתריה, וטטנוס בקרב עובדי בריאות העובדים עם ילדים ותינוקות בתקופה של לפני עדכון נוהל משרד הבריאות (8/16) לתקופה שלאחריו.
לבדוק האם יש הבדל באחוזי ההיענות לחיסון חצבת, חזרת ואדמת (MMR), וחיסון לאבעבועות רוח (VARCIELLA) בקרב עובדי בריאות העובדים עם חולים אונקולוגים וחולים עם מערכת חיסונית נמוכה, בתקופה של לפני עדכון נוהל משרד הבריאות (8/16) לתקופה שלאחריו.
לבדוק האם יש הבדל באחוזי ההיענות לחיסון נגד צהבת B בקרב העובדים הכלולים בתוכנית בסיס ותוכנית בסיס+ של לפני עדכון נוהל משרד הבריאות (8/16) לתקופה שלאחריו.
לבדוק האם יש הבדל באחוזי העובדים המחוסנים בקרב כלל העובדים בתקופה של לפני מינוי אחות אחראית חיסוני עובדים לתקופה שלאחריה.

6. השערות המחקר

ימצא קשר בין רמת ההשכלה ותפקיד לבין שיעור ההתחסנות. כלומר, רמת השכלה גבוה יותר תמצא כמשפיעה על הענות גבוה יותר לקבלת חיסונים בקרב עובדי מאוחדת.
ימצא קשר בין גיל לבין התחסנות. כלומר גיל גבוה יותר ימצא כמשפיע על היענות נמוכה יותר לקבלת חיסונים בקרב עובדי מאוחדת.
ימצא קשר בין עובד נשוי עם ילדים לבין שיעור ההתחסנות. כלומר עובד נשוי עם ילדים ימצא כמשפיע על היענות גבוהה יותר לקבלת חיסונים בקרב עובדי מאוחדת.
ימצא קשר בין מגדר לבין התחסנות. כלומר נשים ימצאו כמתחסנות יותר מגברים.
ימצא קשר שלילי בין שנות וותק העובד לבין שיעור ההתחסנות, כלומר עובד וותיק יותר יתחסן פחות משאר העובדים.
ימצא קשר בין היענות לחיסונים לבין מוצא. כלומר מוצא יהודי ימצא כמשפיע על היענות גבוהה יותר לקבלת חיסונים בקרב עובדי מאוחדת.
ימצא קשר חיובי בין חלקיות המשרה לבין קבלת חיסונים. כלומר עובד עם חלקיות משרה מלאה ימצא כמתחסן יותר מעובד עם חלקיות משרה חלקית.
ימצא אחוז גבוה יותר לקבלת חיסון לשעלת דיפתריה טטנוס בקרב העובדים העוסקים עם ילדים ותינוקות לאחר עדכון נוהל משרד הבריאות.
ימצא אחוז גבוה יותר לקבלת חיסון לחצבת חזרת ואדמת, ואבעבועות רוח בקרב העובדים העוסקים עם חולים אונקולוגיים ועם מערכת חיסונית חלשה לאחר עדכון נוהל משרד הבריאות.
ימצא אחוז גבוה יותר לקבלת חיסון להפטיטיס B בקרב העובדים הכלולים בתוכנית בסיס ובסיס+ לאחר עדכון נוהל משרד הבריאות.
ימצא קשר בין עדכון נוהל ופעולות שהקופה הפעילה לבין התחסנות. כלומר, עדכון הנוהל ומינוי אחות אחראית חיסוני עובדים במחוז צפון והקמת תשתיות חדשות ימצא כמשפיע על היענות גבוה יותר לקבלת חיסונים בקרב עובדי מאוחדת.
שיעור העובדים שלא השלימו חיסונים על פי המומלץ מסיבת החלטה התלויה בעובד, הוא הגבוה מבין שאר הסיבות לאי השלמת חיסונים.

7. מתודולוגיה

מחקר זה יערך במתכונת כמותית רטרוספקטיבית ובמסגרתו יבדקו קשרים בין משתנים.

אוכלוסיית היעד של המחקר תהיה אנשים העוסקים במקצועות הבריאות: רופאים/ות, אחים/ות ועובדי בסיס: דיאטניות, פיזיותרפיה, ריפוי בעיסוק, ועובדי מינהל: מנהלים, מזכירות, עובדים סוציאליים, פסיכולוגיים, קלינאי תקשורת.

אוכלוסיית המחקר תהיה רופאים/ות, אחים/ות מנהלים, מזכירות, עובדים סוציאליים ופסיכולוגים דיאטניות, ריפוי בעיסוק, קלינאי תקשורת העובדים בקופת חולים מאוחדת מחוז צפון.

קריטריונים להכללה: אחים/ות, רופאים/ות, עובדי מנהל, עובדי בסיס, ותק של שנה ומעלה בעבודה.

קריטריונים לאי-הכללה: עובדי קבלן ועובדי ניקיון, מגבלות בריאותית אשר מונעות קבלת חיסונים, ותק פחות משנה.

שיטת הדגימה תתבסס על מאגרי נתונים של העובדים ממשאבי אנוש במחוז צפון. הנתונים יילקחו מהנתונים הממוחשבים של קופת חולים מאוחדת המכילים את הנתונים הבאים: גיל, מגדר, השכלה, הכשרה ספציפית, תפקיד, תאריך תחילת עבודה, חלקיות משרה, מרחב, כתובת מגורים, סטטוס חיסונים ותאריך סיום חיסונים. הנתונים לגבי החיסונים יתקבלו במספר תאריכים שונים: 1. 12/2015 + 7/2016 לפני עדכון הנוהל החדש ומינוי אחות אחראית שמטפלת בחיסוני עובדים. 2. 7/2017 + 8/2019 לאחר עדכון הנוהל החדש ומינוי אחות אחראית חיסוני עובדים. הנתונים לא יכילו פרטים מזהים של העובדים, יהיו מקודדים על בסיס מספר עובד, שאין לו שום משמעות אם אין גישה למערכת המרכזית של קופת חולים מאוחדת. הנתונים ישמשו אותי לשם השוואה בין התאריכים השונים בכדי לבדוק אם יש שינוי בהיענות לקבלת חיסונים לאחר עדכון הנוהל ולאחר מינוי אחות אחראית חיסונים.

גודל הדגימה וההצדקה לכך

הניתוח הרטרוספקטיבי של המחקר יתבסס על נתונים של כ 1500-2000 עובדים שהינם כלל העובדים.

תחילה יתבקשו האישורים הנדרשים לביצוע המחקר מוועדת האתיקה בקופת חולים מאוחדת ומוועדת האתיקה של הפקולטה באוניברסיטת חיפה.

לאחר קבלת האישור תתבצע הוצאת מידע ממאגרי המידע של הקופה ויצירת קובץ, תיעוד פעולות שהארגון עשה בכדי להתאים לנוהל החדש, למשל תאריך מינוי אחות אחראית חיסוני עובדים, הקמת ממסד נתונים ובהמשך ינותחו תוצאות המחקר בשיטות סטטיסטיות שונות והממצאים יושוו לספרות המחקרית בתחום.

7.7.1 משתנה תלוי:

מחוסן/לא מחוסן על פי המומלץ ע"י משרד הבריאות.

הגדרה תפעולית- משתנה דיכוטומי שיכול לקבל אחד משני ערכים כן או לא.

עובד מנהל (הכלול בתוכנית מינימום) הוגדר מחוסן באופן מלא אם השלים שתי מנות לחצבת חזרת ואדמת, מנה אחת של שעלת דיפתריה טטנוס מעל גיל 18, שתי מנות על אבעבועות רוח או הצהרה שהוא חלה בילדות.

עובד הכלול בתוכנית בסיס: הוגדר מחוסן באופן מלא אם השלים שתי מנות לחצבת חזרת ואדמת, מנה אחת של שעלת דיפתריה טטנוס ופוליו מעל גיל 18, שתי מנות על אבעבועות רוח או הצהרה שהוא חלה בילדות, חיסון בשלוש מנות נגד דלקת כבד B וביצוע תבחין מנטו דו שלבי.

עובד הכלול בתוכנית בסיס+: הוגדר מחוסן באופן מלא אם השלים שתי מנות לחצבת חזרת ואדמת, מנה אחת של שעלת דיפתריה טטנוס ופוליו מעל גיל 18, שתי מנות על אבעבועות רוח או הצהרה שהוא חלה בילדות, וחיסון בשלוש מנות נגד דלקת כבד B+ בדיקת נוגדנים-ANTI HBS, וביצוע תבחין מנטו דו שלבי.

עובד הכלול בתוכנית פפמ"ח ( פעולות פולשניות המועדות לחשיפה לדם ונוזלי גוף): הוגדר מחוסן באופן מלא אם השלים שתי מנות לחצבת חזרת ואדמת, מנה אחת של שעלת דיפתריה טטנוס ופוליו מעל גיל 18, שתי מנות על אבעבועות רוח או הצהרה שהוא חלה בילדות, וחיסון בשלוש מנות נגד דלקת כבד B+ בדיקת נוגדנים-ANTI HBS, בדיקת נשאות וביצוע תבחין מנטו דו שלבי.

עובד הוגדר כלא מחוסן אם לא קיבל אחד או שניים מהחיסונים המומלצים לפי נוהל משרד הבריאות.

7.7.2. משתנים בלתי תלויים:

משתני רקע סוציו דמוגרפיים שכוללים: גיל, מגדר, מוצא, מצב משפחתי, השכלה, תפקיד, וותק, יישוב, חלקיות משרה.

7.8.כלי מחקר כולל תוקף ומהימנות

איסוף נתונים רטרוספקטיבי ממאגר עובדים ממוחשב של משאבי אנוש בעזרת תוכנת אקסל ומתיקים רפואיים.

מהימנות = האם הדיווחים הנשלחים למשאבי אנוש נשלחים באופן מדויק ועקבי.

תוקף = האם התוכן של הדיווח (כלומר, השמות של מי שחוסנו) מדויק, והאם גליונות האקסל שמפיקים במשאבי אנוש אכן מכילים כל מי שהיה צריך להיות בהם, ללא טעויות.

האחות האחראית על חיסוני עובדים במחוז צפון מדווחת פעם בחודש על החיסונים שבוצעו לעובדים למזכירה של משאבי אנוש באמצעות קובץ אקסל עם שמות העובדים והחיסונים שכל עובד קיבל ובאיזה תאריך, לשם הקלדתם בקובץ הנתונים של המחוז. כמו כן כל רבעון ז"א כל שלושה חודשים כחלק מתהליך תוכנית העבודה של המחוז בנושא חיסונים, אחות החיסונים מקבלת שני סוגים של דוחות: הראשון דו"ח מסכם של שלושת החודשים האחרונים ממשאבי אנוש שפה יכולה האחות המחסנת לבדוק ולוודא אם אכן העובדים שהיא חיסנה במהלך שלושת החודשים אכן רשומים ולא פוספס אף עובד, הדו"ח השני זה קובץ שמכיל שמות עובדים החדשים והעובדים העוזבים.

בנוסף מעוניינת לקחת דגימה של 40 עובד באופן אקראי מהקובץ ולהתקשר אליהם ולשאול אם הם אכן התחסנו בחיסונים המופיעים אצלי בקובץ.

7.9.מניעה וטיפול בהטיית בחירה

הטיית בחירה היא הטייה אשר יכולה להיגרם כתוצאה מליקוי באיסוף הנתונים. המחקר שלנו יכלול כל העובדים במחוז צפון ולכן לא תהיה בו הטיית בחירה.

7.10. מניעים וטיפול בהטיית מידע

הטיית המידע יכולה להיגרם ע"י טעויות בהקלדת נתונים, בעיה בדיווח העובד אם היה צורך בדיווח חיצוני אם הוא מחוסן.

7.11. הטיפול בערפלנים

הערפלנים אשר יכולים להיות במחקר הנוכחי יכולים להיגרם בעיקר כתוצאה מנתוניהם הסוציו-דמוגרפיים של המשתתפים. למשל, לגיל, למין, להשכלה ולוותק עלולות להיות השפעות על הממצאים. לכן, יש לדאוג כי המדגם יהיה הטרוגני מספיק ויכלול את כל שכבות המינים, הגילאים, רמות ההשכלה והוותק. ויש לקחת בחשבון משתנים אלו בניתוח הנתונים ולתקנן עבורם.

7.12. שיטה לעיבוד נתונים

נשתמש בתוכנת SPSS לעיבודים סטטיסטיים.

אוכלוסיית המחקר ננתח אותה באופן כללי וגם בתת קבוצות: אחיות, רופאים, מנהלים, מזכירות, עו"ס, פסיכולוגים, דיאטניות, קלינאיות תקשורת, מרא בעיסוק, רופא ילדים, רופא משפחה ובהשוואה של ארבעת הזמנים: 08/2015, 7/2016, 7/2017, 8/2019.

המבחנים הסטטיסטיים שיערכו לנתונים שיתקבלו במחקר הנוכחי יהיו:

למשתנים הרציפים המתפלגים התפלגות נורמלית נחשב ממוצע וסטיית תקן.

במשתנים קטיגוריאליים נבדוק שכיחויות ואחוזים.

נתאר התפלגות המשתנים לפי המטרות הספציפיות ונבצע עיבוד דו משתני לבחינת ההשערות הספציפיות.

לבדיקת הקשרים בין המשתנים הכמותיים נבצע מבחן למתאם פירסון. לקשרים בין משתנים כמותיים ודיכוטומיים נבצע מבחן t.

בהתאם לתוצאות נבצע עיבוד רב משתני תוך תקנון למשתנים שיכולים להיות מבלבלים.

תוצאות המחקר

אוכלוסיית המחקר

במחקר נלקחו נתונים רטרוספקטיביים עבור 1337 עובד במחוז צפון בקופ"ח מאוחדת.

לוח 1: התפלגות המדגם לפי משתנים תעסוקתיים:

isuk תפקיד
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	רופא ילדים	57	4.3	4.3	4.3
רופא משפחה	183	13.7	13.7	18.0
רופא מומחה	151	11.3	11.3	29.2
פיזיוטרפיה	53	4.0	4.0	33.2
מנהל	69	5.2	5.2	38.4
אח/ות	270	20.2	20.2	58.6
דיאטנית	22	1.6	1.6	60.2
מזכירה	328	24.5	24.5	84.7
טכנאי	9	.7	.7	85.4
פסיכולוג	47	3.5	3.5	88.9
עו"ס	23	1.7	1.7	90.7
רוקח	69	5.2	5.2	95.8
קלינאי תקשורת	18	1.3	1.3	97.2
ריפוי בעיסוק	12	.9	.9	98.1
מעבדה	18	1.3	1.3	99.4
אחזקה	8	.6	.6	100.0
Total	1337	99.9	100.0
Missing	System	1	.1
Total	1338	100.0

מהנתונים רואים שהאחוז הכי גבוה לפי עיסוק זה הרופאים 29%, המזכירות (24.5%),ולאחר מכן אחיות (20.2%). בקשר לרופאים אם נסתכל על כל הרופאים אז זה האחוז הגבוה 29% יחסית לשאר העובדים, אבל אם נסתכל בתת התמחות אז זה משתנה כך שרופא המשפחה מהווה האחוז הגבוה 13.7%, רופא מומחה 11.3% ורופא הילדים רק 4.3%. אחיות– haskala1 תואר ראשון/שני
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	1 תואר ראשון	225	16.8	84.0	84.0
2 תואר שני	43	3.2	16.0	100.0
Total	268	20.0	100.0
Missing	System	1070	80.0
Total	1338	100.0

29.2% הם רופאים מהם 14.6% רופאי ילדים, 46.8% הם רופאי משפחה, 38.6% רופאים מומחים.

20.2% אחיות, רובם עם תואר ראשון 84%, ורק 16% עם תואר שני.

4% עובדי פיזיותרפיה, 5.2% עובדי מנהל, , 1.6% דיאטנית, 24.5% מזכירות, 0.7% טכנאי, 3.5% פסיכולוג, 1.7% עו"ס, 5.2% רוקחים, 1.3% קלינאית תקשורת, 0.9% ריפוי בעיסוק, 1.35 עובדי מעבדה, 0.6% עובדי אחזקה.

לוח 2: התפלגות המדגם לפי משתנים דמוגרפיים

מגדר
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid		1	.1	.1	.1
זכר	417	31.2	31.2	31.2
נקבה	920	68.8	68.8	100.0
Total	1338	100.0	100.0

מהטבלה רואים שמרבית העובדים הם ממגדר נקבה 68.8%, ורק 31.2% ממגדר זכר.

origin
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	1	1	.1	.1	.1
2 יהודי	731	54.6	54.6	54.7
3 לא יהודי	606	45.3	45.3	100.0
Total	1338	100.0	100.0

מרבית העובדים הינם יהודים 54.6%, ורק 45.3% הם לא יהודי.

marital1 מצב משפחתי
		Frequency	Percent	Valid Percent	Cumulative Percent
Valid	1.00 רווק	136	10.2	10.2	10.2
2.00 נשוי	1083	80.9	81.0	91.2
3.00 גרוש	96	7.2	7.2	98.4
4.00 אלמן	22	1.6	1.6	100.0
Total	1337	99.9	100.0
Missing	System	1	.1
Total	1338	100.0

מהטבלה רואים שמרבית העובדים הינם נשואים 81%, ורק 19% לא נשואים (רווק, אלמן, וגרוש).

גיל ממוצע לפי מוצא

גיל
origin	Mean	N	Std. Deviation	Median
2 יהודי	47.431	731	11.6123	47.000
3 לא יהודי	39.893	606	9.6412	37.000
Total	44.014	1337	11.3959	42.000

רואים שהעובדים הערבים הם צעירים יותר מהיהודים וההבדל הוא מובהק.

גיל ממוצע לפי עיסוק

גיל
isuk תפקיד	Mean	N	Std. Deviation	Median
1.0 רופא ילדים	50.211	57	10.1572	49.000
2.0 רופא משפחה	46.951	183	13.1347	42.000
3.0 רופא מומחה	51.881	151	11.1307	51.000
4.0 פיזיוטרפיה	38.019	53	7.4511	36.000
5.0 מנהל	48.986	69	9.1015	51.000
6.0 אח/ות	42.081	270	10.3737	41.000
7.0 דיאטנית	37.364	22	8.5275	34.000
8.0 מזכירה	40.780	328	10.5775	40.000
9.0 טכנאי	44.889	9	6.6792	48.000
10.0 פסיכולוג	44.213	47	7.4947	44.000
11.0 עו"ס	43.478	23	7.2543	44.000
12.0 רוקח	38.899	69	8.8735	36.000
13.0 קלינאי תקשורת	39.389	18	13.4039	35.500
14.0 ריפוי בעיסוק	39.167	12	10.1698	35.000
15.0 מעבדה	48.889	18	12.0044	53.000
16.0 אחזקה	47.375	8	11.5008	44.500
Total	44.014	1337	11.3959	42.000

מהטבלה אפשר לראות שהגיל הממוצע של בעלי תפקידים שונים הוא שונה וגם הבדלים אלה מובהקים.

ממוצע שנות ותק לפי מוצא

vetek שנות ותק
origin	Mean	N	Std. Deviation	Median
2 יהודי	9.53	731	8.074	7.08
3 לא יהודי	7.51	606	7.037	4.50
Total	8.61	1337	7.685	5.50

רואים שהוותק הממוצע של היהודים שונה מהוותק הממוצע של הלא יהודי וההבדל גם מובהק.

ממוצע שנות ותק לפי תפקיד

vetek שנות ותק
isuk תפקיד	Mean	N	Std. Deviation	Median
רופא ילדים	9.31	57	7.716	7.25
רופא משפחה	7.60	183	7.670	4.00
רופא מומחה	8.37	151	7.893	4.83
פיזיוטרפיה	7.83	53	5.673	5.83
מנהל	15.61	69	10.799	12.67
אח/ות	9.05	270	7.463	6.21
דיאטנית	7.50	22	6.706	6.17
מזכירה	8.12	328	7.358	4.92
טכנאי	9.80	9	8.116	8.17
פסיכולוג	4.60	47	3.791	4.08
עו"ס	10.20	23	6.122	9.17
רוקח	8.37	69	6.481	6.08
קלינאי תקשורת	6.38	18	6.360	3.92
ריפוי בעיסוק	5.33	12	4.430	3.21
מעבדה	11.90	18	7.762	8.46
אחזקה	6.84	8	7.678	4.54
Total	8.61	1337	7.685	5.50

יש הבדלים בותק בין יהודים ולא יהודים ובין בעלי תפקידים שונים. ההבדלים הם מובהקים.

לוח 3: קבלת חיסון Tdapלפי עיסוק:

isuk תפקיד * Tdap Tdap חיסון Crosstabulation
			Tdap Tdap חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
isuk תפקיד	1.0 רופא ילדים	Count	33	0	11	9	4	57
% within isuk תפקיד	57.9%	.0%	19.3%	15.8%	7.0%	100.0%
2.0 רופא משפחה	Count	67	3	56	51	6	183
% within isuk תפקיד	36.6%	1.6%	30.6%	27.9%	3.3%	100.0%
3.0 רופא מומחה	Count	71	2	38	36	4	151
% within isuk תפקיד	47.0%	1.3%	25.2%	23.8%	2.6%	100.0%
4.0 פיזיוטרפיה	Count	17	1	25	5	5	53
% within isuk תפקיד	32.1%	1.9%	47.2%	9.4%	9.4%	100.0%
5.0 מנהל	Count	12	0	36	13	8	69
% within isuk תפקיד	17.4%	.0%	52.2%	18.8%	11.6%	100.0%
6.0 אח/ות	Count	145	2	96	20	7	270
% within isuk תפקיד	53.7%	.7%	35.6%	7.4%	2.6%	100.0%
7.0 דיאטנית	Count	14	1	6	0	1	22
% within isuk תפקיד	63.6%	4.5%	27.3%	.0%	4.5%	100.0%
8.0 מזכירה	Count	82	3	198	29	16	328
% within isuk תפקיד	25.0%	.9%	60.4%	8.8%	4.9%	100.0%
9.0 טכנאי	Count	2	0	2	5	0	9
% within isuk תפקיד	22.2%	.0%	22.2%	55.6%	.0%	100.0%
10.0 פסיכולוג	Count	10	1	23	12	1	47
% within isuk תפקיד	21.3%	2.1%	48.9%	25.5%	2.1%	100.0%
11.0 עו"ס	Count	6	0	13	3	1	23
% within isuk תפקיד	26.1%	.0%	56.5%	13.0%	4.3%	100.0%
12.0 רוקח	Count	17	1	42	7	2	69
% within isuk תפקיד	24.6%	1.4%	60.9%	10.1%	2.9%	100.0%
13.0 קלינאי תקשורת	Count	12	0	3	3	0	18
% within isuk תפקיד	66.7%	.0%	16.7%	16.7%	.0%	100.0%
14.0 ריפוי בעיסוק	Count	5	0	4	3	0	12
% within isuk תפקיד	41.7%	.0%	33.3%	25.0%	.0%	100.0%
15.0 מעבדה	Count	5	0	10	2	1	18
% within isuk תפקיד	27.8%	.0%	55.6%	11.1%	5.6%	100.0%
16.0 אחזקה	Count	2	0	4	2	0	8
% within isuk תפקיד	25.0%	.0%	50.0%	25.0%	.0%	100.0%
Total	Count	500	14	567	200	56	1337
% within isuk תפקיד	37.4%	1.0%	42.4%	15.0%	4.2%	100.0%

Tdap-מתוך אלה שלא חוסנו ב-2016

isuk תפקיד * Tdap Tdap חיסון Crosstabulation
			Tdap Tdap חיסון	Total
			2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
isuk תפקיד	1.0 רופא ילדים	Count	0	11	9	4	24
% within isuk תפקיד	.0%	45.8%	37.5%	16.7%	100.0%
2.0 רופא משפחה	Count	3	56	51	6	116
% within isuk תפקיד	2.6%	48.3%	44.0%	5.2%	100.0%
3.0 רופא מומחה	Count	2	38	36	4	80
% within isuk תפקיד	2.5%	47.5%	45.0%	5.0%	100.0%
4.0 פיזיוטרפיה	Count	1	25	5	5	36
% within isuk תפקיד	2.8%	69.4%	13.9%	13.9%	100.0%
5.0 מנהל	Count	0	36	13	8	57
% within isuk תפקיד	.0%	63.2%	22.8%	14.0%	100.0%
6.0 אח/ות	Count	2	96	20	7	125
% within isuk תפקיד	1.6%	76.8%	16.0%	5.6%	100.0%
7.0 דיאטנית	Count	1	6	0	1	8
% within isuk תפקיד	12.5%	75.0%	.0%	12.5%	100.0%
8.0 מזכירה	Count	3	198	29	16	246
% within isuk תפקיד	1.2%	80.5%	11.8%	6.5%	100.0%
9.0 טכנאי	Count	0	2	5	0	7
% within isuk תפקיד	.0%	28.6%	71.4%	.0%	100.0%
10.0 פסיכולוג	Count	1	23	12	1	37
% within isuk תפקיד	2.7%	62.2%	32.4%	2.7%	100.0%
11.0 עו"ס	Count	0	13	3	1	17
% within isuk תפקיד	.0%	76.5%	17.6%	5.9%	100.0%
12.0 רוקח	Count	1	42	7	2	52
% within isuk תפקיד	1.9%	80.8%	13.5%	3.8%	100.0%
13.0 קלינאי תקשורת	Count	0	3	3	0	6
% within isuk תפקיד	.0%	50.0%	50.0%	.0%	100.0%
14.0 ריפוי בעיסוק	Count	0	4	3	0	7
% within isuk תפקיד	.0%	57.1%	42.9%	.0%	100.0%
15.0 מעבדה	Count	0	10	2	1	13
% within isuk תפקיד	.0%	76.9%	15.4%	7.7%	100.0%
16.0 אחזקה	Count	0	4	2	0	6
% within isuk תפקיד	.0%	66.7%	33.3%	.0%	100.0%

Total	Count	14	567	200	56	837
% within isuk תפקיד	1.7%	67.7%	23.9%	6.7%	100.0%

הטבלה הזו מראה את כל העובדים שלא היו מחוסנים ב-2016, כאן רואים את אחוז העובדים שהיו אמורים להתחסן ואכן התחסנו לאחר אוגוסט ולאחר נובמבר. בכל המקצועות רואים קפיצה לאחר נובמבר.

לוח 4: קבלת חיסון Varciella לפי עיסוק:

isuk תפקיד * varciella varciella חיסון Crosstabulation
			varciella varciella חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
isuk תפקיד	1.0 רופא ילדים	Count	3	0	44	9	1	57
% within isuk תפקיד	5.3%	.0%	77.2%	15.8%	1.8%	100.0%
2.0 רופא משפחה	Count	3	1	129	50	0	183
% within isuk תפקיד	1.6%	.5%	70.5%	27.3%	.0%	100.0%
3.0 רופא מומחה	Count	6	0	112	33	0	151
% within isuk תפקיד	4.0%	.0%	74.2%	21.9%	.0%	100.0%
4.0 פיזיוטרפיה	Count	1	0	45	7	0	53
% within isuk תפקיד	1.9%	.0%	84.9%	13.2%	.0%	100.0%
5.0 מנהל	Count	4	1	45	18	1	69
% within isuk תפקיד	5.8%	1.4%	65.2%	26.1%	1.4%	100.0%
6.0 אח/ות	Count	9	0	239	22	0	270
% within isuk תפקיד	3.3%	.0%	88.5%	8.1%	.0%	100.0%
7.0 דיאטנית	Count	0	0	20	2	0	22
% within isuk תפקיד	.0%	.0%	90.9%	9.1%	.0%	100.0%
8.0 מזכירה	Count	11	0	272	43	2	328
% within isuk תפקיד	3.4%	.0%	82.9%	13.1%	.6%	100.0%
9.0 טכנאי	Count	0	0	6	3	0	9
% within isuk תפקיד	.0%	.0%	66.7%	33.3%	.0%	100.0%
10.0 פסיכולוג	Count	0	0	40	7	0	47
% within isuk תפקיד	.0%	.0%	85.1%	14.9%	.0%	100.0%
11.0 עו"ס	Count	1	0	17	5	0	23
% within isuk תפקיד	4.3%	.0%	73.9%	21.7%	.0%	100.0%
12.0 רוקח	Count	3	0	54	12	0	69
% within isuk תפקיד	4.3%	.0%	78.3%	17.4%	.0%	100.0%
13.0 קלינאי תקשורת	Count	3	0	13	2	0	18
% within isuk תפקיד	16.7%	.0%	72.2%	11.1%	.0%	100.0%
14.0 ריפוי בעיסוק	Count	0	0	9	3	0	12
% within isuk תפקיד	.0%	.0%	75.0%	25.0%	.0%	100.0%
15.0 מעבדה	Count	2	0	13	3	0	18
% within isuk תפקיד	11.1%	.0%	72.2%	16.7%	.0%	100.0%
16.0 אחזקה	Count	0	0	6	2	0	8
% within isuk תפקיד	.0%	.0%	75.0%	25.0%	.0%	100.0%
Total	Count	46	2	1064	221	4	1337
% within isuk תפקיד	3.4%	.1%	79.6%	16.5%	.3%	100.0%

Varciella– מתוך אלה שלא חוסנו לפני 2016

isuk תפקיד * varciella varciella חיסון Crosstabulation
			varciella varciella חיסון	Total
			2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
isuk תפקיד	1.0 רופא ילדים	Count	0	44	9	1	54
% within isuk תפקיד	.0%	81.5%	16.7%	1.9%	100.0%
2.0 רופא משפחה	Count	1	129	50	0	180
% within isuk תפקיד	.6%	71.7%	27.8%	.0%	100.0%
3.0 רופא מומחה	Count	0	112	33	0	145
% within isuk תפקיד	.0%	77.2%	22.8%	.0%	100.0%
4.0 פיזיוטרפיה	Count	0	45	7	0	52
% within isuk תפקיד	.0%	86.5%	13.5%	.0%	100.0%
5.0 מנהל	Count	1	45	18	1	65
% within isuk תפקיד	1.5%	69.2%	27.7%	1.5%	100.0%
6.0 אח/ות	Count	0	239	22	0	261
% within isuk תפקיד	.0%	91.6%	8.4%	.0%	100.0%
7.0 דיאטנית	Count	0	20	2	0	22
% within isuk תפקיד	.0%	90.9%	9.1%	.0%	100.0%
8.0 מזכירה	Count	0	272	43	2	317
% within isuk תפקיד	.0%	85.8%	13.6%	.6%	100.0%
9.0 טכנאי	Count	0	6	3	0	9
% within isuk תפקיד	.0%	66.7%	33.3%	.0%	100.0%
10.0 פסיכולוג	Count	0	40	7	0	47
% within isuk תפקיד	.0%	85.1%	14.9%	.0%	100.0%
11.0 עו"ס	Count	0	17	5	0	22
% within isuk תפקיד	.0%	77.3%	22.7%	.0%	100.0%
12.0 רוקח	Count	0	54	12	0	66
% within isuk תפקיד	.0%	81.8%	18.2%	.0%	100.0%
13.0 קלינאי תקשורת	Count	0	13	2	0	15
% within isuk תפקיד	.0%	86.7%	13.3%	.0%	100.0%
14.0 ריפוי בעיסוק	Count	0	9	3	0	12
% within isuk תפקיד	.0%	75.0%	25.0%	.0%	100.0%
15.0 מעבדה	Count	0	13	3	0	16
% within isuk תפקיד	.0%	81.3%	18.8%	.0%	100.0%
16.0 אחזקה	Count	0	6	2	0	8
% within isuk תפקיד	.0%	75.0%	25.0%	.0%	100.0%
Total	Count	2	1064	221	4	1291
% within isuk תפקיד	.2%	82.4%	17.1%	.3%	100.0%

לוח 5: ביצוע תבחין מנטו לפי תפקיד:

isuk תפקיד * mantu mantu חיסון Crosstabulation
			mantu mantu חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
isuk תפקיד	1.0 רופא ילדים	Count	31	0	2	23	1	57
% within isuk תפקיד	54.4%	.0%	3.5%	40.4%	1.8%	100.0%
2.0 רופא משפחה	Count	85	1	7	84	5	182
% within isuk תפקיד	46.7%	.5%	3.8%	46.2%	2.7%	100.0%
3.0 רופא מומחה	Count	94	0	7	50	0	151
% within isuk תפקיד	62.3%	.0%	4.6%	33.1%	.0%	100.0%
4.0 פיזיוטרפיה	Count	28	0	7	17	1	53
% within isuk תפקיד	52.8%	.0%	13.2%	32.1%	1.9%	100.0%
5.0 מנהל	Count	4	0	1	0	0	5
% within isuk תפקיד	80.0%	.0%	20.0%	.0%	.0%	100.0%
6.0 אח/ות	Count	178	2	21	66	2	269
% within isuk תפקיד	66.2%	.7%	7.8%	24.5%	.7%	100.0%
7.0 דיאטנית	Count	11	0	1	10	0	22
% within isuk תפקיד	50.0%	.0%	4.5%	45.5%	.0%	100.0%
8.0 מזכירה	Count	25	0	4	0	1	30
% within isuk תפקיד	83.3%	.0%	13.3%	.0%	3.3%	100.0%
9.0 טכנאי	Count	2	0	1	6	0	9
% within isuk תפקיד	22.2%	.0%	11.1%	66.7%	.0%	100.0%
10.0 פסיכולוג	Count	9	0	0	0	0	9
% within isuk תפקיד	100.0%	.0%	.0%	.0%	.0%	100.0%
12.0 רוקח	Count	10	0	7	50	2	69
% within isuk תפקיד	14.5%	.0%	10.1%	72.5%	2.9%	100.0%
13.0 קלינאי תקשורת	Count	6	0	0	0	0	6
% within isuk תפקיד	100.0%	.0%	.0%	.0%	.0%	100.0%
14.0 ריפוי בעיסוק	Count	6	0	0	6	0	12
% within isuk תפקיד	50.0%	.0%	.0%	50.0%	.0%	100.0%
15.0 מעבדה	Count	7	1	3	7	0	18
% within isuk תפקיד	38.9%	5.6%	16.7%	38.9%	.0%	100.0%
16.0 אחזקה	Count	2	0	0	0	0	2
% within isuk תפקיד	100.0%	.0%	.0%	.0%	.0%	100.0%
Total	Count	498	4	61	319	12	894
% within isuk תפקיד	55.7%	.4%	6.8%	35.7%	1.3%	100.0%

ביצוע תבחין מנטו מתוך אלה שלא ביצעו לפני 2016

isuk תפקיד * mantu mantu חיסון Crosstabulation
			mantu mantu חיסון	Total
			2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
isuk תפקיד	1.0 רופא ילדים	Count	0	2	23	1	26
% within isuk תפקיד	.0%	7.7%	88.5%	3.8%	100.0%
2.0 רופא משפחה	Count	1	7	84	5	97
% within isuk תפקיד	1.0%	7.2%	86.6%	5.2%	100.0%
3.0 רופא מומחה	Count	0	7	50	0	57
% within isuk תפקיד	.0%	12.3%	87.7%	.0%	100.0%
4.0 פיזיוטרפיה	Count	0	7	17	1	25
% within isuk תפקיד	.0%	28.0%	68.0%	4.0%	100.0%
5.0 מנהל	Count	0	1	0	0	1
% within isuk תפקיד	.0%	100.0%	.0%	.0%	100.0%
6.0 אח/ות	Count	2	21	66	2	91
% within isuk תפקיד	2.2%	23.1%	72.5%	2.2%	100.0%
7.0 דיאטנית	Count	0	1	10	0	11
% within isuk תפקיד	.0%	9.1%	90.9%	.0%	100.0%
8.0 מזכירה	Count	0	4	0	1	5
% within isuk תפקיד	.0%	80.0%	.0%	20.0%	100.0%
9.0 טכנאי	Count	0	1	6	0	7
% within isuk תפקיד	.0%	14.3%	85.7%	.0%	100.0%
12.0 רוקח	Count	0	7	50	2	59
% within isuk תפקיד	.0%	11.9%	84.7%	3.4%	100.0%
14.0 ריפוי בעיסוק	Count	0	0	6	0	6
% within isuk תפקיד	.0%	.0%	100.0%	.0%	100.0%
15.0 מעבדה	Count	1	3	7	0	11
% within isuk תפקיד	9.1%	27.3%	63.6%	.0%	100.0%
Total	Count	4	61	319	12	396
% within isuk תפקיד	1.0%	15.4%	80.6%	3.0%	100.0%

לוח 6: קבלת חיסון Hbv לפי תפקיד

isuk תפקיד * hbv חיסון hbv Crosstabulation
			hbv חיסון hbv	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן לאחר נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
isuk תפקיד	1.0 רופא ילדים	Count	30	3	9	14	1	57
% within isuk תפקיד	52.6%	5.3%	15.8%	24.6%	1.8%	100.0%
2.0 רופא משפחה	Count	79	3	44	56	0	182
% within isuk תפקיד	43.4%	1.6%	24.2%	30.8%	.0%	100.0%
3.0 רופא מומחה	Count	78	1	28	43	0	150
% within isuk תפקיד	52.0%	.7%	18.7%	28.7%	.0%	100.0%
4.0 פיזיוטרפיה	Count	21	1	6	24	1	53
% within isuk תפקיד	39.6%	1.9%	11.3%	45.3%	1.9%	100.0%
5.0 מנהל	Count	7	1	1	0	0	9
% within isuk תפקיד	77.8%	11.1%	11.1%	.0%	.0%	100.0%
6.0 אח/ות	Count	151	7	86	26	0	270
% within isuk תפקיד	55.9%	2.6%	31.9%	9.6%	.0%	100.0%
7.0 דיאטנית	Count	8	1	4	9	0	22
% within isuk תפקיד	36.4%	4.5%	18.2%	40.9%	.0%	100.0%
8.0 מזכירה	Count	30	3	5	0	0	38
% within isuk תפקיד	78.9%	7.9%	13.2%	.0%	.0%	100.0%
9.0 טכנאי	Count	4	0	0	5	0	9
% within isuk תפקיד	44.4%	.0%	.0%	55.6%	.0%	100.0%
10.0 פסיכולוג	Count	8	0	0	0	0	8
% within isuk תפקיד	100.0%	.0%	.0%	.0%	.0%	100.0%
11.0 עו"ס	Count	2	0	0	0	0	2
% within isuk תפקיד	100.0%	.0%	.0%	.0%	.0%	100.0%
12.0 רוקח	Count	12	0	11	46	0	69
% within isuk תפקיד	17.4%	.0%	15.9%	66.7%	.0%	100.0%
13.0 קלינאי תקשורת	Count	4	0	0	0	0	4
% within isuk תפקיד	100.0%	.0%	.0%	.0%	.0%	100.0%
14.0 ריפוי בעיסוק	Count	5	0	0	7	0	12
% within isuk תפקיד	41.7%	.0%	.0%	58.3%	.0%	100.0%
15.0 מעבדה	Count	9	1	5	3	0	18
% within isuk תפקיד	50.0%	5.6%	27.8%	16.7%	.0%	100.0%
16.0 אחזקה	Count	2	0	0	0	0	2
% within isuk תפקיד	100.0%	.0%	.0%	.0%	.0%	100.0%
Total	Count	450	21	199	233	2	905
% within isuk תפקיד	49.7%	2.3%	22.0%	25.7%	.2%	100.0%

Hbv– מתוך אלה שלא חוסנו לפני 2016

isuk תפקיד * hbv חיסון hbv Crosstabulation
			hbv חיסון hbv	Total
			2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן לאחר נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
isuk תפקיד	1.0 רופא ילדים	Count	3	9	14	1	27
% within isuk תפקיד	11.1%	33.3%	51.9%	3.7%	100.0%
2.0 רופא משפחה	Count	3	44	56	0	103
% within isuk תפקיד	2.9%	42.7%	54.4%	.0%	100.0%
3.0 רופא מומחה	Count	1	28	43	0	72
% within isuk תפקיד	1.4%	38.9%	59.7%	.0%	100.0%
4.0 פיזיוטרפיה	Count	1	6	24	1	32
% within isuk תפקיד	3.1%	18.8%	75.0%	3.1%	100.0%
5.0 מנהל	Count	1	1	0	0	2
% within isuk תפקיד	50.0%	50.0%	.0%	.0%	100.0%
6.0 אח/ות	Count	7	86	26	0	119
% within isuk תפקיד	5.9%	72.3%	21.8%	.0%	100.0%
7.0 דיאטנית	Count	1	4	9	0	14
% within isuk תפקיד	7.1%	28.6%	64.3%	.0%	100.0%
8.0 מזכירה	Count	3	5	0	0	8
% within isuk תפקיד	37.5%	62.5%	.0%	.0%	100.0%
9.0 טכנאי	Count	0	0	5	0	5
% within isuk תפקיד	.0%	.0%	100.0%	.0%	100.0%
12.0 רוקח	Count	0	11	46	0	57
% within isuk תפקיד	.0%	19.3%	80.7%	.0%	100.0%
14.0 ריפוי בעיסוק	Count	0	0	7	0	7
% within isuk תפקיד	.0%	.0%	100.0%	.0%	100.0%
15.0 מעבדה	Count	1	5	3	0	9
% within isuk תפקיד	11.1%	55.6%	33.3%	.0%	100.0%
Total	Count	21	199	233	2	455
% within isuk תפקיד	4.6%	43.7%	51.2%	.4%	100.0%

פה גם אפשר לראות לפי הטבלאות של מתן חיסונים לפי תפקיד, שישנה קפיצה גדולה לאחר נובמבר 2016.

בדיקת השערות המחקר

השערה ראשונה:

ימצא קשר בין רמת ההשכלה ותפקיד לבין שיעור ההתחסנות. כלומר, רמת השכלה גבוה יותר תמצא כמשפיעה על הענות גבוה יותר לקבלת חיסונים בקרב עובדי מאוחדת.

			Tdap Tdap חיסון
Crosstab
			Tdap Tdap חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
haskala תואר ראשון/שני	1 תואר ראשון	Count	123	2	80	15	5	225
% within haskala תואר ראשון/שני	54.7%	.9%	35.6%	6.7%	2.2%	100.0%
2 תואר שני	Count	21	0	15	5	2	43
% within haskala תואר ראשון/שני	48.8%	.0%	34.9%	11.6%	4.7%	100.0%
Total	Count	144	2	95	20	7	268
% within haskala תואר ראשון/שני	53.7%	.7%	35.4%	7.5%	2.6%	100.0%

Polio

Crosstab
			פוליו חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן אוגוסט-נובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
haskala תואר ראשון/שני	1 תואר ראשון	Count	156	1	49	16	3	225
% within haskala תואר ראשון/שני	69.3%	.4%	21.8%	7.1%	1.3%	100.0%
2 תואר שני	Count	31	0	4	6	2	43
% within haskala תואר ראשון/שני	72.1%	.0%	9.3%	14.0%	4.7%	100.0%
Total	Count	187	1	53	22	5	268
% within haskala תואר ראשון/שני	69.8%	.4%	19.8%	8.2%	1.9%	100.0%

MMR

Crosstab
			mmr2 חיסון mmr2	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן לאחר נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
haskala תואר ראשון/שני	1 תואר ראשון	Count	176	1	36	12	0	225
% within haskala תואר ראשון/שני	78.2%	.4%	16.0%	5.3%	.0%	100.0%
2 תואר שני	Count	30	0	7	5	1	43
% within haskala תואר ראשון/שני	69.8%	.0%	16.3%	11.6%	2.3%	100.0%
Total	Count	206	1	43	17	1	268
% within haskala תואר ראשון/שני	76.9%	.4%	16.0%	6.3%	.4%	100.0%

HBV

Crosstab
			hbv חיסון hbv	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן לאחר נובמבר	4 לא חוסן
haskala תואר ראשון/שני	1 תואר ראשון	Count	126	7	74	18	225
% within haskala תואר ראשון/שני	56.0%	3.1%	32.9%	8.0%	100.0%
2 תואר שני	Count	24	0	11	8	43
% within haskala תואר ראשון/שני	55.8%	.0%	25.6%	18.6%	100.0%
Total	Count	150	7	85	26	268
% within haskala תואר ראשון/שני	56.0%	2.6%	31.7%	9.7%	100.0%

VARCIELLA

Crosstab
			varciella varciella חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן
haskala תואר ראשון/שני	1 תואר ראשון	Count	8	199	18	225
% within haskala תואר ראשון/שני	3.6%	88.4%	8.0%	100.0%
2 תואר שני	Count	1	38	4	43
% within haskala תואר ראשון/שני	2.3%	88.4%	9.3%	100.0%
Total	Count	9	237	22	268
% within haskala תואר ראשון/שני	3.4%	88.4%	8.2%	100.0%

MANTOUX

Crosstab
			mantu mantu חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
haskala תואר ראשון/שני	1 תואר ראשון	Count	150	1	19	53	1	224
% within haskala תואר ראשון/שני	67.0%	.4%	8.5%	23.7%	.4%	100.0%
2 תואר שני	Count	27	0	2	13	1	43
% within haskala תואר ראשון/שני	62.8%	.0%	4.7%	30.2%	2.3%	100.0%
Total	Count	177	1	21	66	2	267
% within haskala תואר ראשון/שני	66.3%	.4%	7.9%	24.7%	.7%	100.0%

לפי הממצאים בטבלאות רואים שבניגוד להשערה, אחוז בעלי תואר שני שלא חוסנו או שמסרבים להתחסן גבוה יותר לאלו עם תואר ראשון, וזה בכל סוגי החיסונים כולל תבחין מנטו.

השערה שלישית:

ימצא קשר בין מצב משפחתי לבין שיעור ההתחסנות. כלומר עובד נשוי למשל ימצא כמשפיע על היענות גבוהה יותר לקבלת חיסונים בקרב עובדי מאוחדת.

marital1 *מצב משפחתי פוליו חיסון Crosstabulation**
			פוליו חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן אוגוסט-נובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
marital1 מצב משפחתי	1.00 רווק	Count	52	1	22	19	1	95
% within marital1 מצב משפחתי	54.7%	1.1%	23.2%	20.0%	1.1%	100.0%
2.00 נשוי	Count	441	6	159	124	19	749
% within marital1 מצב משפחתי	58.9%	.8%	21.2%	16.6%	2.5%	100.0%
3.00 גרוש	Count	29	0	14	19	5	67
% within marital1 מצב משפחתי	43.3%	.0%	20.9%	28.4%	7.5%	100.0%
4.00 אלמן	Count	5	0	0	5	1	11
% within marital1 מצב משפחתי	45.5%	.0%	.0%	45.5%	9.1%	100.0%
Total	Count	527	7	195	167	26	922
% within marital1 מצב משפחתי	57.2%	.8%	21.1%	18.1%	2.8%	100.0%

marital1 *מצב משפחתי פוליו חיסון Crosstabulation**
			פוליו חיסון	Total
			2 חוסן אוגוסט-נובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
marital1 מצב משפחתי	1.00 רווק	Count	1	22	19	1	43
% within marital1 מצב משפחתי	2.3%	51.2%	44.2%	2.3%	100.0%
2.00 נשוי	Count	6	159	124	19	308
% within marital1 מצב משפחתי	1.9%	51.6%	40.3%	6.2%	100.0%
3.00 גרוש	Count	0	14	19	5	38
% within marital1 מצב משפחתי	.0%	36.8%	50.0%	13.2%	100.0%
4.00 אלמן	Count	0	0	5	1	6
% within marital1 מצב משפחתי	.0%	.0%	83.3%	16.7%	100.0%
Total	Count	7	195	167	26	395
% within marital1 מצב משפחתי	1.8%	49.4%	42.3%	6.6%	100.0%
מהנתונים אנו רואים שהעובדים הנשואים אכן התחסנו יותר לחיסון פוליו מאשר העובדים הרווקים , אלמנים או גרושים, כך 51.6% התחסנו אחרי נובמבר 2016 לעומת הגרושים למשל שהתחסנו רק כ-36.8% marital1 מצב משפחתי * Tdap Tdap חיסון Crosstabulation
			Tdap Tdap חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
marital1 מצב משפחתי	1.00 רווק	Count	46	2	51	33	4	136
% within marital1 מצב משפחתי	33.8%	1.5%	37.5%	24.3%	2.9%	100.0%
2.00 נשוי	Count	421	12	466	143	41	1083
% within marital1 מצב משפחתי	38.9%	1.1%	43.0%	13.2%	3.8%	100.0%
3.00 גרוש	Count	25	0	43	18	10	96
% within marital1 מצב משפחתי	26.0%	.0%	44.8%	18.8%	10.4%	100.0%
4.00 אלמן	Count	8	0	7	6	1	22
% within marital1 מצב משפחתי	36.4%	.0%	31.8%	27.3%	4.5%	100.0%
Total	Count	500	14	567	200	56	1337
% within marital1 מצב משפחתי	37.4%	1.0%	42.4%	15.0%	4.2%	100.0%

marital1 מצב משפחתי * Tdap חיסון Crosstabulation
			Tdap-חיסון	Total
			2 חוסן אוגוסט-נובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
marital1 מצב משפחתי	1.00 רווק	Count	1	22	19	1	43
% within marital1 מצב משפחתי	2.3%	51.2%	44.2%	2.3%	100.0%
2.00 נשוי	Count	6	159	124	19	308
% within marital1 מצב משפחתי	1.9%	51.6%	40.3%	6.2%	100.0%
3.00 גרוש	Count	0	14	19	5	38
% within marital1 מצב משפחתי	.0%	36.8%	50.0%	13.2%	100.0%
4.00 אלמן	Count	0	0	5	1	6
% within marital1 מצב משפחתי	.0%	.0%	83.3%	16.7%	100.0%
Total	Count	7	195	167	26	395
% within marital1 מצב משפחתי	1.8%	49.4%	42.3%	6.6%	100.0%

פה גם רואים בבירור שהעובדים הנשואים התחסנו יותר בחיסון ל-Tdap 53.5% לעומת האלמנים 0%, גרושים 145, רווקים 53.5%.

marital1 מצב משפחתי * hbv חיסון hbv Crosstabulation
			hbv חיסון hbv	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן לאחר נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
marital1 מצב משפחתי	1.00 רווק	Count	46	2	19	31	0	98
% within marital1 מצב משפחתי	46.9%	2.0%	19.4%	31.6%	.0%	100.0%
2.00 נשוי	Count	369	18	163	179	2	731
% within marital1 מצב משפחתי	50.5%	2.5%	22.3%	24.5%	.3%	100.0%
3.00 גרוש	Count	27	1	16	21	0	65
% within marital1 מצב משפחתי	41.5%	1.5%	24.6%	32.3%	.0%	100.0%
4.00 אלמן	Count	8	0	1	2	0	11
% within marital1 מצב משפחתי	72.7%	.0%	9.1%	18.2%	.0%	100.0%
Total	Count	450	21	199	233	2	905
% within marital1 מצב משפחתי	49.7%	2.3%	22.0%	25.7%	.2%	100.0%

marital1 מצב משפחתי * hbv חיסון hbv Crosstabulation
			hbv חיסון hbv	Total
			2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן לאחר נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
marital1 מצב משפחתי	1.00 רווק	Count	2	19	31	0	52
% within marital1 מצב משפחתי	3.8%	36.5%	59.6%	.0%	100.0%
2.00 נשוי	Count	18	163	179	2	362
% within marital1 מצב משפחתי	5.0%	45.0%	49.4%	.6%	100.0%
3.00 גרוש	Count	1	16	21	0	38
% within marital1 מצב משפחתי	2.6%	42.1%	55.3%	.0%	100.0%
4.00 אלמן	Count	0	1	2	0	3
% within marital1 מצב משפחתי	.0%	33.3%	66.7%	.0%	100.0%
Total	Count	21	199	233	2	455
% within marital1 מצב משפחתי	4.6%	43.7%	51.2%	.4%	100.0%

מהנתונים לעיל רואים גם שהעובדים הנשואים התחסנו יותר (50%) מהעובדים הלא נשואים בחיסון לצהבת B : רווקים (21%), גרושים (44.7%), אלמן (33.3%).

marital1 מצב משפחתי * mantu mantu חיסון Crosstabulation
			mantu mantu חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
marital1 מצב משפחתי	1.00 רווק	Count	47	1	11	33	1	93
% within marital1 מצב משפחתי	50.5%	1.1%	11.8%	35.5%	1.1%	100.0%
2.00 נשוי	Count	416	3	43	251	10	723
% within marital1 מצב משפחתי	57.5%	.4%	5.9%	34.7%	1.4%	100.0%
3.00 גרוש	Count	30	0	7	29	1	67
% within marital1 מצב משפחתי	44.8%	.0%	10.4%	43.3%	1.5%	100.0%
4.00 אלמן	Count	5	0	0	6	0	11
% within marital1 מצב משפחתי	45.5%	.0%	.0%	54.5%	.0%	100.0%
Total	Count	498	4	61	319	12	894
% within marital1 מצב משפחתי	55.7%	.4%	6.8%	35.7%	1.3%	100.0%

Crosstab
			mantu mantu חיסון	Total
			2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
marital1 מצב משפחתי	1.00 רווק	Count	1	11	33	1	46
% within marital1 מצב משפחתי	2.2%	23.9%	71.7%	2.2%	100.0%
2.00 נשוי	Count	3	43	251	10	307
% within marital1 מצב משפחתי	1.0%	14.0%	81.8%	3.3%	100.0%
3.00 גרוש	Count	0	7	29	1	37
% within marital1 מצב משפחתי	.0%	18.9%	78.4%	2.7%	100.0%
4.00 אלמן	Count	0	0	6	0	6
% within marital1 מצב משפחתי	.0%	.0%	100.0%	.0%	100.0%
Total	Count	4	61	319	12	396
% within marital1 מצב משפחתי	1.0%	15.4%	80.6%	3.0%	100.0%

פה גם רואים שהעובדים הנשואים ביצעו יותר תבחין מנטו בהשוואה לעובדים הלא נשואים: 46% לעומת 12%, 7%.

marital1 מצב משפחתי * varciella varciella חיסון Crosstabulation
			varciella varciella חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
marital1 מצב משפחתי	1.00 רווק	Count	5	1	98	32	0	136
% within marital1 מצב משפחתי	3.7%	.7%	72.1%	23.5%	.0%	100.0%
2.00 נשוי	Count	38	1	872	168	4	1083
% within marital1 מצב משפחתי	3.5%	.1%	80.5%	15.5%	.4%	100.0%
3.00 גרוש	Count	2	0	78	16	0	96
% within marital1 מצב משפחתי	2.1%	.0%	81.3%	16.7%	.0%	100.0%
4.00 אלמן	Count	1	0	16	5	0	22
% within marital1 מצב משפחתי	4.5%	.0%	72.7%	22.7%	.0%	100.0%
Total	Count	46	2	1064	221	4	1337
% within marital1 מצב משפחתי	3.4%	.1%	79.6%	16.5%	.3%	100.0%

marital1 מצב משפחתי * mmr2 חיסון mmr2 Crosstabulation
			mmr2 חיסון mmr2	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן לאחר נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
marital1 מצב משפחתי	1.00 רווק	Count	75	0	32	26	3	136
% within marital1 מצב משפחתי	55.1%	.0%	23.5%	19.1%	2.2%	100.0%
2.00 נשוי	Count	703	5	270	95	10	1083
% within marital1 מצב משפחתי	64.9%	.5%	24.9%	8.8%	.9%	100.0%
3.00 גרוש	Count	59	0	26	8	3	96
% within marital1 מצב משפחתי	61.5%	.0%	27.1%	8.3%	3.1%	100.0%
4.00 אלמן	Count	14	0	7	1	0	22
% within marital1 מצב משפחתי	63.6%	.0%	31.8%	4.5%	.0%	100.0%
Total	Count	851	5	335	130	16	1337
% within marital1 מצב משפחתי	63.6%	.4%	25.1%	9.7%	1.2%	100.0%

פה דווקא רואים שהעובדים האלמנים יותר התחסנו בחיסון MMR,ואין הרבה הבדלים עם שאר העובדים וזה יכול לנבוע מהתפרצות מחלת החצבת בשנתיים האחרונות אשר גרם לכלל העובדים להתחסן בחיסון מרצונם או שהמעביד חייב להתחסן חוץ מאלה עם התווית נגד לקבל את החיסון.

גיל, וותק ואחוזי משרה ממוצעים לפי חיסונים ( השערה 2, השערה 5, השערה 7)

השערה 2: ימצא קשר בין גיל לבין התחסנות. כלומר גיל גבוה יותר ימצא כמשפיע על היענות נמוכה יותר לקבלת חיסונים בקרב עובדי מאוחדת.

השערה 5: ימצא קשר שלילי בין שנות וותק העובד לבין שיעור ההתחסנות, כלומר עובד וותיק יותר יתחסן פחות משאר העובדים.

השערה 7: ימצא קשר חיובי בין חלקיות המשרה לבין קבלת חיסונים. כלומר עובד עם חלקיות משרה מלאה ימצא כמתחסן יותר מעובד עם חלקיות משרה חלקית.

להלן מספר טבלאות עם הגיל הממוצע, הוותק הממוצע, ואחוז משרה ממוצעת.

Mean=ממוצע , Meadian=חציון (50% מהמדגם).

Report
mantu mantu חיסון	vetek שנות ותק	גיל	misra אחוז משרה
1 חוסן לפני 2016	Mean	7.11	42.948	79.63
N	498	498	498
Std. Deviation	6.263	10.5448	22.778
Median	4.54	40.000	87.50
2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	Mean	3.15	37.000	75.00
N	4	4	4
Std. Deviation	.549	9.5219	35.355
Median	3.21	33.000	87.50
3 חוסן אחרי נובמבר	Mean	8.53	43.164	79.08
N	61	61	61
Std. Deviation	8.235	11.1103	22.278
Median	4.92	41.000	85.00
4 לא חוסן	Mean	10.23	47.680	83.06
N	319	319	319
Std. Deviation	8.119	12.6503	23.058
Median	8.08	47.000	100.00
5 מסרב או לא יכול	Mean	11.57	51.917	79.76
N	12	12	12
Std. Deviation	9.768	15.4711	28.678
Median	8.55	56.000	99.21
Total	Mean	8.36	44.745	80.80
N	894	894	894
Std. Deviation	7.308	11.6802	22.994
Median	5.42	42.000	93.75
ANOVA Table
			Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
vetek שנות ותק * mantu mantu חיסון	Between Groups	(Combined)	2123.953	4	530.988	10.358	.000
Within Groups	45573.073	889	51.263
Total	47697.026	893
גיל * mantu mantu חיסון	Between Groups	(Combined)	5366.547	4	1341.637	10.241	.000
Within Groups	116463.305	889	131.005
Total	121829.852	893
misra אחוז משרה * mantu mantu חיסון	Between Groups	(Combined)	2645.252	4	661.313	1.252	.287
Within Groups	469503.132	889	528.125
Total	472148.384	893

מהנתונים של ביצוע תבחין מנטו רואים שאלה שלא חוסנו הם יותר מבוגרים בממוצע ויותר וותיקים וההבדלים ביניהם מובהקים. ז"א עובדים מבוגרים יותר מבצעים תבחין מנטו פחות מאשר עובדים צעירים יחסית בממוצע.

כמו כן עובדים עם יותר שנות וותק מבצעים תבחין מנטו פחות מהעובדים האחרים.

אחוז המשרה הממוצע ההבדלים לא מובהקים. ז"א חלקיות המשרה לא משפיעה על אחוז ביצוע תבחין מנטו של העובדים.

חיסון HBV

Report
hbv חיסון hbv	vetek שנות ותק	גיל	misra אחוז משרה
1 חוסן לפני 2016	Mean	8.45	44.353	81.12
N	450	450	450
Std. Deviation	7.085	10.7217	22.865
Median	5.71	42.000	93.13
2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	Mean	8.78	45.714	78.63
N	21	21	21
Std. Deviation	6.857	12.1414	22.735
Median	6.83	43.000	82.50
3 חוסן לאחר נובמבר	Mean	7.00	42.724	79.33
N	199	199	199
Std. Deviation	6.682	11.2568	22.115
Median	4.00	40.000	83.75
4 לא חוסן	Mean	9.44	47.137	83.26
N	233	233	233
Std. Deviation	8.098	13.2280	23.543
Median	6.33	47.000	100.00
5 מסרב או לא יכול	Mean	22.71	58.000	75.00
N	2	2	2
Std. Deviation	5.006	5.6569	35.355
Median	22.71	58.000	75.00
Total	Mean	8.43	44.773	81.20
N	905	905	905
Std. Deviation	7.333	11.6582	22.890
Median	5.50	42.000	95.00
ANOVA Table
			Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
vetek שנות ותק * hbv חיסון hbv	Between Groups	(Combined)	1059.476	4	264.869	5.013	.001
Within Groups	47555.754	900	52.840
Total	48615.230	904
גיל * hbv חיסון hbv	Between Groups	(Combined)	2586.054	4	646.513	4.838	.001
Within Groups	120280.510	900	133.645
Total	122866.564	904
misra אחוז משרה * hbv חיסון hbv	Between Groups	(Combined)	1905.342	4	476.336	.909	.458
Within Groups	471742.670	900	524.159
Total	473648.012	904

גם כאן אנחנו רואים שהגיל הממוצע והוותק הממוצע של הלא מחוסנים (או מסרבים לחיסון) גבוה יותר מאחרים, וזה מובהק.

לגבי חלקיות המשרה זה לא מובהק.

קבלת חיסון VARCIELLA:

Report
varciella varciella חיסון	vetek שנות ותק	גיל	misra אחוז משרה
1 חוסן לפני 2016	Mean	10.63	43.130	77.15
N	46	46	46
Std. Deviation	8.377	9.7036	25.484
Median	7.75	42.500	84.38
2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	Mean	2.63	46.000	100.00
N	2	2	2
Std. Deviation	2.058	8.4853	.000
Median	2.63	46.000	100.00
3 חוסן אחרי נובמבר	Mean	8.30	43.375	80.05
N	1064	1064	1064
Std. Deviation	7.406	10.7116	21.588
Median	5.25	42.000	85.00
4 לא חוסן	Mean	9.50	47.100	82.33
N	221	221	221
Std. Deviation	8.362	14.1456	23.970
Median	6.42	45.000	100.00
5 מסרב או לא יכול	Mean	22.94	52.750	90.63
N	4	4	4
Std. Deviation	15.106	10.2429	11.968
Median	23.75	53.500	93.75
Total	Mean	8.61	44.014	80.39
N	1337	1337	1337
Std. Deviation	7.685	11.3959	22.127
Median	5.50	42.000	87.50
ANOVA Table
			Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
vetek שנות ותק * varciella varciella חיסון	Between Groups	(Combined)	1360.678	4	340.169	5.844	.000
Within Groups	77534.032	1332	58.209
Total	78894.709	1336
גיל * varciella varciella חיסון	Between Groups	(Combined)	2887.578	4	721.894	5.636	.000
Within Groups	170613.152	1332	128.088
Total	173500.730	1336
misra אחוז משרה * varciella varciella חיסון	Between Groups	(Combined)	2632.500	4	658.125	1.346	.251
Within Groups	651479.407	1332	489.099
Total	654111.906	1336

גם פה רואים שהגיל הממוצע והוותק הממוצע גבוה יותר מאחרים וזה מובהק.

קבלת חיסון פוליו:

Report
פוליו חיסון	vetek שנות ותק	גיל	misra אחוז משרה
1 חוסן לפני 2016	Mean	7.44	42.104	78.51
N	527	527	527
Std. Deviation	6.536	10.2227	23.122
Median	4.75	40.000	85.00
2 חוסן אוגוסט-נובמבר	Mean	5.63	42.429	78.93
N	7	7	7
Std. Deviation	3.123	11.8723	23.799
Median	3.92	41.000	90.00
3 חוסן אחרי נובמבר	Mean	8.05	44.672	84.65
N	195	195	195
Std. Deviation	7.040	11.4340	20.020
Median	5.00	43.000	100.00
4 לא חוסן	Mean	11.05	50.407	83.34
N	167	167	167
Std. Deviation	8.756	13.1484	24.074
Median	8.33	51.000	100.00
5 מסרב או לא יכול	Mean	13.82	55.808	77.25
N	26	26	26
Std. Deviation	8.049	10.2879	26.595
Median	12.34	56.000	91.25
Total	Mean	8.39	44.540	80.65
N	922	922	922
Std. Deviation	7.294	11.6375	22.908
Median	5.50	42.000	92.50

ANOVA Table
			Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
vetek שנות ותק * פוליו חיסון	Between Groups	(Combined)	2501.563	4	625.391	12.335	.000
Within Groups	46492.159	917	50.700
Total	48993.722	921
גיל * פוליו חיסון	Between Groups	(Combined)	12210.696	4	3052.674	24.878	.000
Within Groups	112522.319	917	122.707
Total	124733.015	921
misra אחוז משרה * פוליו חיסון	Between Groups	(Combined)	7066.460	4	1766.615	3.402	.009
Within Groups	476243.388	917	519.349
Total	483309.848	921

כנ"ל גם פה רואים שהגיל הממוצע והוותק הממוצע של "הלא מחוסנים" ( ומסרבי חיסון), גבוה יותר מאחרים והכל מובהק.

קבלת חיסון Tdap:

Report
Tdap Tdap חיסון	vetek שנות ותק	גיל	misra אחוז משרה
1 חוסן לפני 2016	Mean	7.42	41.766	79.54
N	500	500	500
Std. Deviation	6.546	10.3191	22.760
Median	4.92	40.000	85.00
2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	Mean	4.90	39.714	75.71
N	14	14	14
Std. Deviation	3.299	10.7305	24.187
Median	3.84	36.000	85.00
3 חוסן אחרי נובמבר	Mean	8.49	43.182	80.38
N	567	567	567
Std. Deviation	7.689	10.5293	20.656
Median	5.00	42.000	85.00
4 לא חוסן	Mean	10.78	50.290	82.46
N	200	200	200
Std. Deviation	8.819	13.3162	24.519
Median	8.25	51.000	100.00
5 מסרב או לא יכול	Mean	13.69	51.179	81.75
N	56	56	56
Std. Deviation	9.661	11.2008	21.426
Median	12.46	51.500	90.00
Total	Mean	8.61	44.014	80.39
N	1337	1337	1337
Std. Deviation	7.685	11.3959	22.127
Median	5.50	42.000	87.50
ANOVA Table
			Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
vetek שנות ותק * Tdap Tdap חיסון	Between Groups	(Combined)	3294.806	4	823.701	14.513	.000
Within Groups	75599.903	1332	56.757
Total	78894.709	1336
גיל * Tdap Tdap חיסון	Between Groups	(Combined)	13930.567	4	3482.642	29.071	.000
Within Groups	159570.163	1332	119.797
Total	173500.730	1336
misra אחוז משרה * Tdap Tdap חיסון	Between Groups	(Combined)	1627.488	4	406.872	.831	.506
Within Groups	652484.418	1332	489.853
Total	654111.906	1336

כנ"ל פה ההבדלים לפי אחוזי משרה לא מובהקים, ההבדלים בגיל הממוצע והוותק הממוצע הם מובהקים.

מכל הלוחות רואים שההשערה השנייה והחמישית אוששה, ז"א גיל מבוגר ושנות וותק יותר גורמים לעובדים להתחסן פחות. ההשערה השביעית לא אוששה, ז"א שחלקיות המשרה לא משפיעה על אחוז ההתחסנות של העובדים.

השערה רביעית: ימצא קשר בין מגדר לבין התחסנות. כלומר נשים ימצאו כמתחסנות יותר מגברים.

תבחין מנטו:

Crosstab
			mantu mantu חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
sex	2 זכר	Count	172	2	22	151	4	351
% within sex	49.0%	.6%	6.3%	43.0%	1.1%	100.0%
3 נקבה	Count	326	2	39	168	8	543
% within sex	60.0%	.4%	7.2%	30.9%	1.5%	100.0%
Total	Count	498	4	61	319	12	894
% within sex	55.7%	.4%	6.8%	35.7%	1.3%	100.0%

Crosstab
			mantu mantu חיסון	Total
			2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
sex	2 זכר	Count	2	22	151	4	179
% within sex	1.1%	12.3%	84.4%	2.2%	100.0%
3 נקבה	Count	2	39	168	8	217
% within sex	.9%	18.0%	77.4%	3.7%	100.0%
Total	Count	4	61	319	12	396
% within sex	1.0%	15.4%	80.6%	3.0%	100.0%

אפשר לראות שנשים היו יותר מחוסנות מלכתחילה ואחוז הנשים שלא חוסנו היה נמוך יתור.

קבלת חיסון פוליו:

sex * פוליו חיסון Crosstabulation
			פוליו חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן אוגוסט-נובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
sex	2 זכר	Count	172	3	84	82	11	352
% within sex	48.9%	.9%	23.9%	23.3%	3.1%	100.0%
3 נקבה	Count	355	4	111	85	15	570
% within sex	62.3%	.7%	19.5%	14.9%	2.6%	100.0%
Total	Count	527	7	195	167	26	922
% within sex	57.2%	.8%	21.1%	18.1%	2.8%	100.0%

sex * פוליו חיסון Crosstabulation
			פוליו חיסון				Total
			2 חוסן אוגוסט-נובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
sex	2 זכר	Count	3	84	82	11	180
		% within sex	1.7%	46.7%	45.6%	6.1%	100.0%
	3 נקבה	Count	4	111	85	15	215
		% within sex	1.9%	51.6%	39.5%	7.0%	100.0%
Total	Count	7	195	167	26	395
% within sex	1.8%	49.4%	42.3%	6.6%	100.0%

מהטבלה רואים שנשים מתחסנות יותר מגברים לחיסון פוליו.

קבלת חיסון Tdap:

Crosstab
			dtap2חוסןלפני20161חוסןביןאוגוסטלנובמב dtap2: חוסן לפני 2016=1, חוסן בין אוגוסט לנובמבר 2016=2, חוסן לאחר נובמבר 2016=3, לא חוסן=4, מסרב או לא יכול להתחסן=5	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן אוגוסט-נובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
sex	2 זכר	Count	149	5	155	98	10	417
% within sex	35.7%	1.2%	37.2%	23.5%	2.4%	100.0%
3 נקבה	Count	351	9	412	102	46	920
% within sex	38.2%	1.0%	44.8%	11.1%	5.0%	100.0%
Total	Count	500	14	567	200	56	1337
% within sex	37.4%	1.0%	42.4%	15.0%	4.2%	100.0%

*sex Tdap Tdap חיסון Crosstabulation**
			Tdap Tdap חיסון	Total
			2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
sex	2 זכר	Count	5	155	98	10	268
% within sex	1.9%	57.8%	36.6%	3.7%	100.0%
3 נקבה	Count	9	412	102	46	569
% within sex	1.6%	72.4%	17.9%	8.1%	100.0%
Total	Count	14	567	200	56	837
% within sex	1.7%	67.7%	23.9%	6.7%	100.0%

פה גם רואים שגברים מתחסנים פחות והתוצאה מובהקת.

MMR:

Crosstab
			MMR	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן אוגוסט-נובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
sex	2 זכר	Count	259	2	94	60	2	417
% within sex	62.1%	.5%	22.5%	14.4%	.5%	100.0%
3 נקבה	Count	592	3	241	70	14	920
% within sex	64.3%	.3%	26.2%	7.6%	1.5%	100.0%
Total	Count	851	5	335	130	16	1337
% within sex	63.6%	.4%	25.1%	9.7%	1.2%	100.0%

גברים מתחסנים פחות מנשים גם בחיסון MMR.

VARCIELLA:

Crosstab
			varciella varciella חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
sex	2 זכר	Count	16	2	291	107	1	417
% within sex	3.8%	.5%	69.8%	25.7%	.2%	100.0%
3 נקבה	Count	30	0	773	114	3	920
% within sex	3.3%	.0%	84.0%	12.4%	.3%	100.0%
Total	Count	46	2	1064	221	4	1337
% within sex	3.4%	.1%	79.6%	16.5%	.3%	100.0%

פה גם רואים שגברים מתחסנים פחות מנשים וההבדל מובהק.

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	18.104^a	4	.001
Likelihood Ratio	17.726	4	.001
Linear-by-Linear Association	1.715	1	.190
N of Valid Cases	1337

השערה שישית: ימצא קשר בין היענות לחיסונים לבין מוצא. כלומר מוצא יהודי ימצא כמשפיע על היענות גבוהה יותר לקבלת חיסונים בקרב עובדי מאוחדת.

תבחין מנטו:

Crosstab
			mantu mantu חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
origin	2 יהודי	Count	247	2	22	182	10	463
% within origin	53.3%	.4%	4.8%	39.3%	2.2%	100.0%
3 לא יהודי	Count	251	2	39	137	2	431
% within origin	58.2%	.5%	9.0%	31.8%	.5%	100.0%
Total	Count	498	4	61	319	12	894
% within origin	55.7%	.4%	6.8%	35.7%	1.3%	100.0%
Crosstab
			mantu mantu חיסון	Total
			2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
origin	2 יהודי	Count	2	22	182	10	216
% within origin	.9%	10.2%	84.3%	4.6%	100.0%
3 לא יהודי	Count	2	39	137	2	180
% within origin	1.1%	21.7%	76.1%	1.1%	100.0%
Total	Count	4	61	319	12	396
% within origin	1.0%	15.4%	80.6%	3.0%	100.0%

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	15.325^a	4	.004
Likelihood Ratio	15.879	4	.003
Linear-by-Linear Association	4.553	1	.033
N of Valid Cases	894

פה רואים שיהודים פחות חוסנו והתוצאה היא מובהקת.

חיסון פוליו:

origin * פוליו חיסון Crosstabulation
			פוליו חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן אוגוסט-נובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
origin	2 יהודי	Count	258	2	82	109	21	472
		% within origin	54.7%	.4%	17.4%	23.1%	4.4%	100.0%
	3 לא יהודי	Count	269	5	113	58	5	450
		% within origin	59.8%	1.1%	25.1%	12.9%	1.1%	100.0%
Total		Count	527	7	195	167	26	922
		% within origin	57.2%	.8%	21.1%	18.1%	2.8%	100.0%

origin * פוליו חיסון Crosstabulation
			פוליו חיסון	Total
			2 חוסן אוגוסט-נובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
origin	2 יהודי	Count	2	82	109	21	214
% within origin	.9%	38.3%	50.9%	9.8%	100.0%
3 לא יהודי	Count	5	113	58	5	181
% within origin	2.8%	62.4%	32.0%	2.8%	100.0%
Total	Count	7	195	167	26	395
% within origin	1.8%	49.4%	42.3%	6.6%	100.0%

גם כאן רואים שאחוז יותר גבוה של יהודים לא חוסנו.

חיסון Tdap:

Crosstab
			Tdap	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן אוגוסט-נובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
origin	2 יהודי	Count	266	5	273	138	49	731
% within origin	36.4%	.7%	37.3%	18.9%	6.7%	100.0%
3 לא יהודי	Count	234	9	294	62	7	606
% within origin	38.6%	1.5%	48.5%	10.2%	1.2%	100.0%
Total	Count	500	14	567	200	56	1337
% within origin	37.4%	1.0%	42.4%	15.0%	4.2%	100.0%

*origin Tdap Tdap חיסון Crosstabulation**
			Tdap Tdap חיסון	Total
			2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
origin	2 יהודי	Count	5	273	138	49	465
% within origin	1.1%	58.7%	29.7%	10.5%	100.0%
3 לא יהודי	Count	9	294	62	7	372
% within origin	2.4%	79.0%	16.7%	1.9%	100.0%
Total	Count	14	567	200	56	837
% within origin	1.7%	67.7%	23.9%	6.7%	100.0%

גם פה רואים שיהודים התחסנו פחות מ-לא יהודים וההבדלים מובהקים.

חיסון VARCIELLA:

Crosstab
			varciella varciella חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
origin	2 יהודי	Count	19	0	570	140	2	731
% within origin	2.6%	.0%	78.0%	19.2%	.3%	100.0%
3 לא יהודי	Count	27	2	494	81	2	606
% within origin	4.5%	.3%	81.5%	13.4%	.3%	100.0%
Total	Count	46	2	1064	221	4	1337
% within origin	3.4%	.1%	79.6%	16.5%	.3%	100.0%

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	12.998^a	4	.011
Likelihood Ratio	13.844	4	.008
Linear-by-Linear Association	10.206	1	.001
N of Valid Cases	1337

מהטבלאות לעיל רואים שהעובדים היהודים התחסנו פחות, או ההיענות לחיסונים היתה נמוכה יחסית לעובדים הלא יהודים.

השערה שמינית- ימצא אחוז גבוה יותר לקבלת חיסון לשעלת דיפתריה טטנוס בקרב העובדים העוסקים עם ילדים ותינוקות לאחר עדכון נוהל משרד הבריאות.

isuk תפקיד * Tdap Tdap חיסון Crosstabulation
			Tdap Tdap חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
isuk תפקיד	1.0 רופא ילדים	Count	33	0	11	9	4	57
% within isuk תפקיד	57.9%	.0%	19.3%	15.8%	7.0%	100.0%
2.0 רופא משפחה	Count	67	3	56	51	6	183
% within isuk תפקיד	36.6%	1.6%	30.6%	27.9%	3.3%	100.0%
3.0 רופא מומחה	Count	71	2	38	36	4	151
% within isuk תפקיד	47.0%	1.3%	25.2%	23.8%	2.6%	100.0%
4.0 פיזיוטרפיה	Count	17	1	25	5	5	53
% within isuk תפקיד	32.1%	1.9%	47.2%	9.4%	9.4%	100.0%
5.0 מנהל	Count	12	0	36	13	8	69
% within isuk תפקיד	17.4%	.0%	52.2%	18.8%	11.6%	100.0%
6.0 אח/ות	Count	145	2	96	20	7	270
% within isuk תפקיד	53.7%	.7%	35.6%	7.4%	2.6%	100.0%
7.0 דיאטנית	Count	14	1	6	0	1	22
% within isuk תפקיד	63.6%	4.5%	27.3%	.0%	4.5%	100.0%
8.0 מזכירה	Count	82	3	198	29	16	328
% within isuk תפקיד	25.0%	.9%	60.4%	8.8%	4.9%	100.0%
9.0 טכנאי	Count	2	0	2	5	0	9
% within isuk תפקיד	22.2%	.0%	22.2%	55.6%	.0%	100.0%
10.0 פסיכולוג	Count	10	1	23	12	1	47
% within isuk תפקיד	21.3%	2.1%	48.9%	25.5%	2.1%	100.0%
11.0 עו"ס	Count	6	0	13	3	1	23
% within isuk תפקיד	26.1%	.0%	56.5%	13.0%	4.3%	100.0%
12.0 רוקח	Count	17	1	42	7	2	69
% within isuk תפקיד	24.6%	1.4%	60.9%	10.1%	2.9%	100.0%
13.0 קלינאי תקשורת	Count	12	0	3	3	0	18
% within isuk תפקיד	66.7%	.0%	16.7%	16.7%	.0%	100.0%
14.0 ריפוי בעיסוק	Count	5	0	4	3	0	12
% within isuk תפקיד	41.7%	.0%	33.3%	25.0%	.0%	100.0%
15.0 מעבדה	Count	5	0	10	2	1	18
% within isuk תפקיד	27.8%	.0%	55.6%	11.1%	5.6%	100.0%
16.0 אחזקה	Count	2	0	4	2	0	8
% within isuk תפקיד	25.0%	.0%	50.0%	25.0%	.0%	100.0%
Total	Count	500	14	567	200	56	1337
% within isuk תפקיד	37.4%	1.0%	42.4%	15.0%	4.2%	100.0%

של העובדים שלא היו מחוסנים לפני 2016isuk תפקיד * Tdap Tdap חיסון Crosstabulation
			Tdap Tdap חיסון	Total
			2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
isuk תפקיד	1.0 רופא ילדים	Count	0	11	9	4	24
% within isuk תפקיד	.0%	45.8%	37.5%	16.7%	100.0%
2.0 רופא משפחה	Count	3	56	51	6	116
% within isuk תפקיד	2.6%	48.3%	44.0%	5.2%	100.0%
3.0 רופא מומחה	Count	2	38	36	4	80
% within isuk תפקיד	2.5%	47.5%	45.0%	5.0%	100.0%
4.0 פיזיוטרפיה	Count	1	25	5	5	36
% within isuk תפקיד	2.8%	69.4%	13.9%	13.9%	100.0%
5.0 מנהל	Count	0	36	13	8	57
% within isuk תפקיד	.0%	63.2%	22.8%	14.0%	100.0%
6.0 אח/ות	Count	2	96	20	7	125
% within isuk תפקיד	1.6%	76.8%	16.0%	5.6%	100.0%
7.0 דיאטנית	Count	1	6	0	1	8
% within isuk תפקיד	12.5%	75.0%	.0%	12.5%	100.0%
8.0 מזכירה	Count	3	198	29	16	246
% within isuk תפקיד	1.2%	80.5%	11.8%	6.5%	100.0%
9.0 טכנאי	Count	0	2	5	0	7
% within isuk תפקיד	.0%	28.6%	71.4%	.0%	100.0%
10.0 פסיכולוג	Count	1	23	12	1	37
% within isuk תפקיד	2.7%	62.2%	32.4%	2.7%	100.0%
11.0 עו"ס	Count	0	13	3	1	17
% within isuk תפקיד	.0%	76.5%	17.6%	5.9%	100.0%
12.0 רוקח	Count	1	42	7	2	52
% within isuk תפקיד	1.9%	80.8%	13.5%	3.8%	100.0%
13.0 קלינאי תקשורת	Count	0	3	3	0	6
% within isuk תפקיד	.0%	50.0%	50.0%	.0%	100.0%
14.0 ריפוי בעיסוק	Count	0	4	3	0	7
% within isuk תפקיד	.0%	57.1%	42.9%	.0%	100.0%
15.0 מעבדה	Count	0	10	2	1	13
% within isuk תפקיד	.0%	76.9%	15.4%	7.7%	100.0%
16.0 אחזקה	Count	0	4	2	0	6
% within isuk תפקיד	.0%	66.7%	33.3%	.0%	100.0%

Total	Count	14	567	200	56	837
% within isuk תפקיד	1.7%	67.7%	23.9%	6.7%	100.0%

זאת טבלה של אלה שלא היו מחוסנים ב-2016, כלומר המיועדים לחיסון. כאן רואים את אחוז האנשים שהיו אמורים להתחסן ואכן התחסנו לאחר אוגוסט ולאחר נובמבר. בכל המקצועות רואים קפיצה לאחר נובמבר.

השערה תשיעית- ימצא אחוז גבוה יותר לקבלת חיסון לחצבת חזרת ואדמת, ואבעבועות רוח בקרב העובדים העוסקים עם חולים אונקולוגיים ועם מערכת חיסונית חלשה לאחר עדכון נוהל משרד הבריאות.

isuk תפקיד * varciella varciella חיסון Crosstabulation
			varciella varciella חיסון	Total
			1 חוסן לפני 2016	2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
isuk תפקיד	1.0 רופא ילדים	Count	3	0	44	9	1	57
% within isuk תפקיד	5.3%	.0%	77.2%	15.8%	1.8%	100.0%
2.0 רופא משפחה	Count	3	1	129	50	0	183
% within isuk תפקיד	1.6%	.5%	70.5%	27.3%	.0%	100.0%
3.0 רופא מומחה	Count	6	0	112	33	0	151
% within isuk תפקיד	4.0%	.0%	74.2%	21.9%	.0%	100.0%
4.0 פיזיוטרפיה	Count	1	0	45	7	0	53
% within isuk תפקיד	1.9%	.0%	84.9%	13.2%	.0%	100.0%
5.0 מנהל	Count	4	1	45	18	1	69
% within isuk תפקיד	5.8%	1.4%	65.2%	26.1%	1.4%	100.0%
6.0 אח/ות	Count	9	0	239	22	0	270
% within isuk תפקיד	3.3%	.0%	88.5%	8.1%	.0%	100.0%
7.0 דיאטנית	Count	0	0	20	2	0	22
% within isuk תפקיד	.0%	.0%	90.9%	9.1%	.0%	100.0%
8.0 מזכירה	Count	11	0	272	43	2	328
% within isuk תפקיד	3.4%	.0%	82.9%	13.1%	.6%	100.0%
9.0 טכנאי	Count	0	0	6	3	0	9
% within isuk תפקיד	.0%	.0%	66.7%	33.3%	.0%	100.0%
10.0 פסיכולוג	Count	0	0	40	7	0	47
% within isuk תפקיד	.0%	.0%	85.1%	14.9%	.0%	100.0%
11.0 עו"ס	Count	1	0	17	5	0	23
% within isuk תפקיד	4.3%	.0%	73.9%	21.7%	.0%	100.0%
12.0 רוקח	Count	3	0	54	12	0	69
% within isuk תפקיד	4.3%	.0%	78.3%	17.4%	.0%	100.0%
13.0 קלינאי תקשורת	Count	3	0	13	2	0	18
% within isuk תפקיד	16.7%	.0%	72.2%	11.1%	.0%	100.0%
14.0 ריפוי בעיסוק	Count	0	0	9	3	0	12
% within isuk תפקיד	.0%	.0%	75.0%	25.0%	.0%	100.0%
15.0 מעבדה	Count	2	0	13	3	0	18
% within isuk תפקיד	11.1%	.0%	72.2%	16.7%	.0%	100.0%
16.0 אחזקה	Count	0	0	6	2	0	8
% within isuk תפקיד	.0%	.0%	75.0%	25.0%	.0%	100.0%
Total	Count	46	2	1064	221	4	1337
% within isuk תפקיד	3.4%	.1%	79.6%	16.5%	.3%	100.0%

חיסון VARCIELLA מתוך אלה שלא חוסנו לפני 2016-

isuk תפקיד * varciella varciella חיסון Crosstabulation
			varciella varciella חיסון	Total
			2 חוסן בין אוגוסט לנובמבר	3 חוסן אחרי נובמבר	4 לא חוסן	5 מסרב או לא יכול
isuk תפקיד	1.0 רופא ילדים	Count	0	44	9	1	54
% within isuk תפקיד	.0%	81.5%	16.7%	1.9%	100.0%
2.0 רופא משפחה	Count	1	129	50	0	180
% within isuk תפקיד	.6%	71.7%	27.8%	.0%	100.0%
3.0 רופא מומחה	Count	0	112	33	0	145
% within isuk תפקיד	.0%	77.2%	22.8%	.0%	100.0%
4.0 פיזיוטרפיה	Count	0	45	7	0	52
% within isuk תפקיד	.0%	86.5%	13.5%	.0%	100.0%
5.0 מנהל	Count	1	45	18	1	65
% within isuk תפקיד	1.5%	69.2%	27.7%	1.5%	100.0%
6.0 אח/ות	Count	0	239	22	0	261
% within isuk תפקיד	.0%	91.6%	8.4%	.0%	100.0%
7.0 דיאטנית	Count	0	20	2	0	22
% within isuk תפקיד	.0%	90.9%	9.1%	.0%	100.0%
8.0 מזכירה	Count	0	272	43	2	317
% within isuk תפקיד	.0%	85.8%	13.6%	.6%	100.0%
9.0 טכנאי	Count	0	6	3	0	9
% within isuk תפקיד	.0%	66.7%	33.3%	.0%	100.0%
10.0 פסיכולוג	Count	0	40	7	0	47
% within isuk תפקיד	.0%	85.1%	14.9%	.0%	100.0%
11.0 עו"ס	Count	0	17	5	0	22
% within isuk תפקיד	.0%	77.3%	22.7%	.0%	100.0%
12.0 רוקח	Count	0	54	12	0	66
% within isuk תפקיד	.0%	81.8%	18.2%	.0%	100.0%
13.0 קלינאי תקשורת	Count	0	13	2	0	15
% within isuk תפקיד	.0%	86.7%	13.3%	.0%	100.0%
14.0 ריפוי בעיסוק	Count	0	9	3	0	12
% within isuk תפקיד	.0%	75.0%	25.0%	.0%	100.0%
15.0 מעבדה	Count	0	13	3	0	16
% within isuk תפקיד	.0%	81.3%	18.8%	.0%	100.0%
16.0 אחזקה	Count	0	6	2	0	8
% within isuk תפקיד	.0%	75.0%	25.0%	.0%	100.0%
Total	Count	2	1064	221	4	1291
% within isuk תפקיד	.2%	82.4%	17.1%	.3%	100.0%

לשם ביצוע המחקר ידרשו אישורים מהגופים בהם יתבצע המחקר, מהנהלה של מאוחדת, ממנהלת אגף הסיעוד, וממנכ"לית הקופה. וכי ידוע להם שהמחקר מתבצע באופן אנונימי ולשם העבודה הנוכחית בלבד כך שהקובץ אשר נבקש יהיה מקודד לפי מספר עובד שאין לן שום משמעות אם אין גישה למערכת המרכזית של קופת חולים. הקובץ ישמש אותי רק להצלבת נתונים ולאחר מכן משמידה מספר עובד. בנוסף יידרש אישור מועדת האתיקה של הקופה, ומוועדת האתיקה של הפקולטה.

משאבים, ציוד ואמצעים פיזיים לביצוע המחקר

המשאבים הנדרשים לשם ביצוע המחקר הינו קובץ אקסל ממוחשב בו ניתן יהיה לבצע סינון ויאפשר גישה מהירה וקלה לכל עובדי המחוז בקופ"ח מאוחדת.

חוזר 8/2016. (2016). חיסון תלמידי מקצועות הבריאות ועובדי מערכת הבריאות. https://www.health.gov.il/hozer/mk08_2016.pdf

עקה זוהר, ע', גרוטו, א', עזרא, ו' וורטהיים, א' (2016). חיסון צוותים רפואיים לשפעת חורף 2015/6. משרד הבריאות. https://www.health.gov.il/PublicationsFiles/Flu_stuff2015_2016.pdf

Baron-Epel, O., Bord, S., Madjar, B., Habib, S., & Rishpon, S. (2012). What lies behind the low rates of vaccinations among nurses who treat infants?. Vaccine, 30(21), 3151-3154.‏

Baron-Epel, O., Madjar, B., Grefat, R., & Rishpon, S. (2013). Trust and the demand for autonomy may explain the low rates of immunizations among nurses. Human vaccines & immunotherapeutics, 9(1), 100-107.‏

Barraza, L., Schmit, C., & Hoss, A. (2017). The latest in vaccine policies: Selected issues in school vaccinations, healthcare worker vaccinations, and pharmacist vaccination authority laws. The Journal of Law, Medicine & Ethics, 45(1_suppl), 16-19.‏

Bish, A., Yardley, L., Nicoll, A., & Michie, S. (2011). Factors associated with uptake of vaccination against pandemic influenza: a systematic review. Vaccine, 29(38), 6472-6484.‏

Chow, M. Y. K., Danchin, M., Willaby, H. W., Pemberton, S., & Leask, J. (2017). Parental attitudes, beliefs, behaviours and concerns towards childhood vaccinations in Australia: a national online survey. Australian family physician, 46(3), 145.‏cho

Cvjetkovic, S. J., Jeremic, V. L., & Tiosavljevic, D. V. (2017). Knowledge and attitudes toward vaccination: a survey of Serbian students. Journal of infection and public health, 10(5), 649-656.‏

Dalma, A., Karnaki, P., Baka, A., Raftopoulos, V., Zota, D., Veloudaki, A., … & Linos, A. (2018). Promotion of Immunizations for Health Professionals in Europe: A Qualitative Study in Seven European Member States. Hospital topics, 96(1), 18-27.‏

Dini, G., Toletone, A., Sticchi, L., Orsi, A., Bragazzi, N. L., & Durando, P. (2018). Influenza vaccination in healthcare workers: A comprehensive critical appraisal of the literature. Human vaccines & immunotherapeutics, 14(3), 772-789.‏

Ding, H., Black, C. L., Ball, S., Donahue, S., Fink, R. V., Williams, W. W., … & Dean, A. K. (2015). Influenza vaccination coverage among pregnant women—United States, 2014–15 influenza season. Morbidity and Mortality Weekly Report, 64(36), 1000-1005.‏

Durando, P., Alicino, C., Dini, G., Barberis, I., Bagnasco, A. M., Iudici, R., … & Massa, E. (2016). Determinants of adherence to seasonal influenza vaccination among healthcare workers from an Italian region: results from a cross-sectional study. BMJ open, 6(5), e010779.‏

Greenwood, B. (2014). The contribution of vaccination to global health: past, present and future. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 369(1645), 20130433.‏

Haviari, S., Bénet, T., Saadatian-Elahi, M., André, P., Loulergue, P., & Vanhems, P. (2015). Vaccination of healthcare workers: A review. Human vaccines & immunotherapeutics, 11(11), 2522-37.

Herzog, R., Álvarez-Pasquin, M. J., Díaz, C., Del Barrio, J. L., Estrada, J. M., & Gil, Á. (2013). Are healthcare workers’ intentions to vaccinate related to their knowledge, beliefs and attitudes? A systematic review. BMC public health, 13(1), 154.‏

La Torre, G., Scalingi, S., Garruto, V., Siclari, M., Chiarini, M., & Mannocci, A. (2017, March). Knowledge, attitude and behaviours towards recommended vaccinations among healthcare workers. In Healthcare (Vol. 5, No. 1, p. 13). Multidisciplinary Digital Publishing Institute.‏

Marlow, L. A., Waller, J., & Wardle, J. (2007). Trust and experience as predictors of HPV vaccine acceptance. Human vaccines, 3(5), 171-175.‏

Mills, E., Jadad, A. R., Ross, C., & Wilson, K. (2005). Systematic review of qualitative studies exploring parental beliefs and attitudes toward childhood vaccination identifies common barriers to vaccination. Journal of clinical epidemiology, 58(11), 1081-1088.‏

Plotkin, S. (2014). History of vaccination. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(34), 12283-12287.‏

Tamburrano, A., Mellucci, C., Galletti, C., Vitale, D., Vallone, D., Barbara, A., … & Laurenti, P. (2019). Improving Nursing Staff Attitudes toward Vaccinations through Academic Detailing: The HProImmune Questionnaire as a Tool for Medical Management. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(11), 2006.‏

World health association. (2019). Vaccines. https://www.who.int/topics/vaccines/en/