Skip to content

מהו אלפא קרונבאך

אנשי חינוך רפואיים מנסים כל הזמן ליצור בדיקות ושאלונים מהימנים ותקפים על מנת לשפר את דיוק ההערכה וההערכות שלהם, וזאת על מנת לקבל תוצאות מחקר מהימנות. תוקף ואמינות הם שני מרכיבים בסיסיים בהערכת מכשיר מדידה. מכשירים יכולים להיות ידע קונבנציונאלי, מבחני מיומנות או גישה, סימולציות קליניות או שאלוני סקר. כלי המחקר יכולים למדוד מושגים, כישורים פסיכומוטוריים או ערכים רגשיים. תוקף עוסק במידה שבה כלי המחקר מודד את מה שהוא נועד למדוד. אמינות עוסקת ביכולתו של כלי מחקר למדוד בעקביות .1 יש לציין כי אמינותו של כלי מחקר קשורה קשר הדוק לתוקפו. כלי מחקר לא יכול להיות תקף אלא אם הוא אמין. עם זאת, אמינותו של כלי מחקר אינה תלויה בתוקפו .2 ניתן למדוד באופן אובייקטיבי את אמינותו של כלי מחקר ובמאמר זה אנו מסבירים את משמעות האלפא של קרונבאך, המדד האובייקטיבי הנפוץ ביותר לאמינות.

חישוב אלפא הפך להיות נוהג נפוץ במחקר חינוך רפואי כאשר משתמשים במדדים מרובים של מושג או מבנה. הסיבה לכך היא שהוא קל יותר לשימוש בהשוואה לאומדנים אחרים (למשל אומדני אמינות בדיקה חוזרת) מכיוון שהוא דורש רק מבחן אחד. עם זאת, למרות השימוש הנרחב באלפא בספרות המחקרית, משמעות השימוש הנכון והפרשנות של אלפא אינם מובנים בבירור. אנו סבורים שחשוב, אם כן, להסביר עוד יותר את ההנחות הבסיסיות העומדות מאחורי אלפא על מנת לקדם את השימוש היעיל יותר שלה. יש להדגיש כי מטרת סקירה קצרה זו היא רק להתמקד באלפא של קרונבאך כמדד אמינות. שיטות אלטרנטיביות למדידת אמינות המבוססות על שיטות פסיכומטריות אחרות, כגון תורת הכללות או תיאוריית תגובת פריט, יכולות לשמש לניטור ושיפור איכות בחינות OSCE, אך לא נדון בהן כאן.

מהו קרונבאך אלפא?
אלפא פותחה על ידי לי קרונבאך בשנת 1951, כדי לספק מדד לעקביות הפנימית של כלי מחקר או סולם מדידה. הוא מתבטא כמספר בין 0 ל 1. עקביות פנימית מתארת ​​עד כמה כל הפריטים במבחן מודדים את אותו רעיון או מבנה ומכאן שהוא קשור לקשרי הגומלין בין הפריטים בתוך המבחן. יש לקבוע עקביות פנימית לפני שניתן יהיה להשתמש בבדיקה למטרות מחקר או בדיקה כדי להבטיח את תוקפה. בנוסף, אומדני האמינות מראים את כמות טעויות המדידה בבדיקה. במילים פשוטות, פרשנות זו של אמינות היא מתאם המבחן עם עצמו. ריבוע המתאם הזה והפחתה מ -1.00 מייצר את אינדקס שגיאת המדידה. לדוגמה, אם לבדיקה יש אמינות של 0.80, קיימת שונות של שגיאות 0.36 (שגיאה אקראית) בציונים (0.80 × 0.80 = 0.64; 1.00 – 0.64 = 0.36) . ככל שאומדן האמינות עולה, החלק של ציון המבחן המיוחס לשגיאה יקטן . יש לציין כי אמינות המבחן חושפת את השפעת טעות המדידה על הציון הנצפה של קבוצת סטודנטים ולא על תלמיד בודד. כדי לחשב את ההשפעה של טעות המדידה על הציון הנצפה של תלמיד בודד, יש לחשב את טעות המדידה הסטנדרטית (SEM).

איך אני מפרש את האלפא של קרונבאך?

מקדם האמינות α שנוצר נע בין 0 ל -1 במתן הערכה כוללת זו של אמינות המדד. אם כל פריטי הסקאלה בלתי תלויים זה בזה לחלוטין (כלומר, אינם מתואמים או אינם חולקים שונות), אז α = 0. ואם לכל הפריטים יש שונות שונות, אז α יתקרב ל -1 כאשר מספר הפריטים בסולם מתקרב לאינסוף. במילים אחרות, ככל שמקדם ה- α גבוה יותר, כך הפריטים חולקים יותר משתנות וכנראה מודדים את אותו מושג בסיסי.

למרות שהסטנדרטים למה שעושה מקדם α “טוב” הם שרירותיים לחלוטין ותלויים בידע התיאורטי שלך בסולם הנדון, מתודולוגים רבים ממליצים על מקדם α מינימלי בין 0.65 ל- 0.8 (או גבוה יותר במקרים רבים); מקדמי α הנמוכים מ -0.5 בדרך כלל אינם מקובלים, במיוחד עבור קשקשים המתיימרים להיות לא ממדיים.

שימוש באלפא של קרונבאך
שימוש לא נכון באלפא יכול להוביל למצבים בהם מבחן או קנה מידה מבוזבזים בצורה לא נכונה, או שהבדיקה זוכה לביקורת על כך שהיא לא הניבה תוצאות מהימנות. כדי להימנע ממצב זה הבנה של המושגים הקשורים של עקביות פנימית, הומוגניות או חד ממדיות יכולה לסייע בשיפור השימוש באלפא. עקביות פנימית עוסקת ביחסי הגומלין של מדגם של פריטי בדיקה, ואילו הומוגניות מתייחסת לחד -ממדיות. אומרים שמדד אינו חד ממדי אם הפריטים שלו מודדים תכונה או מבנה סמוי אחד. עקביות פנימית היא תנאי הכרחי אך לא מספיק למדידת הומוגניות או חד -ממדיות במדגם של פריטי בדיקה. ביסודו של דבר, מושג האמינות מניח כי קיימת חד -ממדיות במדגם של פריטי בדיקה ואם הנחה זו מופרת היא אכן גורמת לזלזל משמעותי באמינות. תועד היטב שלבדיקה רב ממדית אין צורך באלפא נמוך יותר מבדיקה חד ממדית. לפיכך תפיסה קפדנית יותר של אלפא היא שלא ניתן לפרש אותה כאינדקס לעקביות הפנימית של בדיקה.

מה לא אלפא של קרונבאך?

האלפא של קרונבאך אינו מדד למימדיות, ולא מבחן חד -ממדיות. למעשה, ניתן לייצר מקדם α גבוה עבור תוצאות באורך ובשונות דומים, גם אם קיימים ממדים רבים ביסודם, כדי לבדוק מהימנות, נרצה לערוך ניתוח גורמים. האלפא של קרונבאך הוא גם לא מדד לתוקף, או המידה שבה סולם רושם את הערך “האמיתי” או את הציון של הרעיון שמנסים למדוד מבלי ללכוד מאפיינים לא מכוונים. לדוגמה, בעיות מילים בשיעור אלגברה אומנם עשויות ללכוד את יכולתו של התלמיד במתמטיקה, אך הן עשויות ללכוד גם יכולות מילוליות או אפילו חרדת מבחנים, שכאשר הן מחושבות בציון מבחן, הן אינן מספקות את המדד הטוב ביותר ליכולת המתמטית האמיתית.

סיוע בעבודות אקדמיות
סיוע בעבודות סמינריון